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整数DCT变换在图像无损压缩中的研究与应用

第一章 引言第1-13页
第二章 提升理论第13-16页
 2.1 提升矩阵第13-14页
 2.2 基本矩阵的提升公式第14-16页
第三章 整数DCT变换的原理及其程序实现第16-33页
 3.1 快速FFT变换第16-19页
  3.1.1 快速FFT算法推导第16-19页
  3.1.2 倒位序规律第19页
 3.2 FFT整数变换第19-22页
 3.3 对实信号保持共轭对称性的FFT整数变换第22-24页
 3.4 DCT变换第24-26页
  3.4.1 一维离散余弦变换第24-25页
  3.4.2 一维快速DCT算法第25-26页
  3.4.3 二维快速DCT变换第26页
 3.5 整数DCT变换第26-31页
  3.5.1 FFT和DCT的关系第26-28页
  3.5.2 整数DCT变换第28-30页
  3.5.3 整数DCT变换算法总结第30-31页
  3.5.4 整数DCT变换算法流程图第31页
 3.6 图像的渐近性压缩第31-33页
第四章 整数DPCM预测及颜色空间整数转换第33-42页
 4.1 整数DPCM预测第33-39页
  4.1.1 DPCM的基本原理第33-39页
  4.1.2 整数DPCM预测的实现第39页
 4.2 颜色空间整数转换第39-42页
第五章 信源的信息熵及Huffman编码第42-48页
 5.1 信源的信息熵第42-44页
  5.1.1 图像熵的基本概念第42-43页
  5.1.2 平均码字长度第43-44页
 5.2 Huffman编码第44-48页
  5.2.1 Huffman编码步骤第44-45页
  5.2.2 修正的Huffman编码第45-48页
第六章 实验结果及应用第48-64页
 6.1 灰度图像整数DCT变换及熵值比较第48-52页
  6.1.1 整数DCT变换实验第48页
  6.1.2 整数DCT变换特性第48-50页
  6.1.3 灰度图像的熵值比较第50-51页
  6.1.4 灰度图像的渐近显示第51-52页
 6.2 彩色图像整数DCT变换及熵值比较第52-60页
  6.2.1 整数DCT变换实验第52-53页
  6.2.2 整数DCT变换特性第53-57页
  6.2.3 彩色图像的熵值比较第57-58页
  6.2.4 彩色图像的渐近显示第58-60页
 6.3 图像压缩实验第60-62页
  6.3.1 图像压缩比较实验第60-61页
  6.3.2 图像渐近性有损压缩实验第61-62页
 6.4 实际应用第62-64页
第七章 结束语第64-68页
附录1 8个数据的整数DCT变换算法第68-75页
附录2 整数DPCM预测算法第75-76页
附录3 颜色空间可逆整数转换第76-78页

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