首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于特征笔画组的联机手写体汉字识别的研究

第1章 绪论第1-18页
 1.1 引言第8-9页
  1.1.1 脱机手写体汉字识别和联机手写体汉字识别第9页
  1.1.2 汉字输入的特点第9页
 1.2 字符识别的发展历程第9-10页
 1.3 当前主要联机汉字识别技术分析第10页
 1.4 论文的研究内容第10-11页
  1.4.1 曲笔第10-11页
  1.4.2 特征笔画组第11页
  1.4.3 汉字分层思想第11页
 1.5 基于特征笔画组手写体汉字识别技术概述第11-18页
  1.5.1 汉字的分层思想第12-15页
  1.5.2 基于特征笔画组手写体汉字识别的处理流程第15-16页
  1.5.3 汉字的识别第16-18页
第二章 预处理第18-32页
 2.1 手写板的工作原理第18-19页
  2.1.1 压力信号以电信号的方式传递给KERNEL模块第18页
  2.1.2 系统消息队列接收到的消息第18页
  2.1.3 处理模块处理的消息第18-19页
  2.1.4 手写识别软件对消息的处理流程第19页
 2.2 基于特征笔画组手写体汉字识别的处理第19-30页
  2.2.1 消息的截获第19-20页
  2.2.2 消息的处理第20-30页
 2.3 可信度和失真度的分析第30-31页
 2.4 需要说明的问题第31-32页
第三章 数据库的建立和检索第32-40页
 3.1 数据库简介第32-34页
  3.1.1 特征笔画组数据库第32-33页
  3.1.2 字块数据库第33页
  3.1.3 汉字库第33页
  3.1.4 个人特征库第33-34页
 3.2 数据库的检索第34-38页
  3.2.1 构造检索字符串第34页
  3.2.2 构造检索条件第34-35页
  3.2.3 检索第35-38页
 3.3 数据库的自动构建第38-40页
  3.3.1 特征笔画组数据库的自动构建第38-39页
  3.3.2 个人特征库的自动构建第39-40页
第四章 技术分析第40-45页
 4.1 对于手写体汉字识别中的难点的分析第40-41页
  4.1.1 连笔第40页
  4.1.2 断笔第40页
  4.1.3 缺笔第40-41页
  4.1.4 多笔第41页
  4.1.5 变笔第41页
 4.2 新技术第41-42页
  4.2.1 汉字的分层思想第41-42页
  4.2.2 特征笔画组第42页
  4.2.3 曲笔第42页
  4.2.4 错位提取字块第42页
 4.3 尚待解决的问题第42-45页
  4.3.1 标准单位的确定第42-43页
  4.3.2 笔画合并、取舍条件的判定第43页
  4.3.3 特征笔画组数据库和个人特征库的职能划分第43页
  4.3.4 自我学习第43-45页
第五章 手写体汉字检索实例第45-55页
 5.1 样本“梆”的书写图第45页
 5.2 手写板采样数据第45-47页
 5.3 原始笔画的构造第47-48页
 5.4 小笔画的合并第48-49页
 5.5 长笔画的合并第49-50页
 5.6 构造曲笔种子第50-51页
 5.7 汉字检索第51-54页
  5.7.1 构造笔画字符串第51-52页
  5.7.2 得到第一个检索字符串第52页
  5.7.3 检索字符串构造检索条件第52页
  5.7.4 检索特征笔画组得到检索集合:第52-54页
 5.8 结论第54-55页
结束语第55-57页
参考文献第57-61页
附录A 针对个人建立的学习的汉字集合第61-62页
硕士学位期间发表的论文第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:机械设计图档管理软件
下一篇:局域网IP电话技术研究及软件实现