第1章 绪论 | 第1-18页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.1.1 脱机手写体汉字识别和联机手写体汉字识别 | 第9页 |
1.1.2 汉字输入的特点 | 第9页 |
1.2 字符识别的发展历程 | 第9-10页 |
1.3 当前主要联机汉字识别技术分析 | 第10页 |
1.4 论文的研究内容 | 第10-11页 |
1.4.1 曲笔 | 第10-11页 |
1.4.2 特征笔画组 | 第11页 |
1.4.3 汉字分层思想 | 第11页 |
1.5 基于特征笔画组手写体汉字识别技术概述 | 第11-18页 |
1.5.1 汉字的分层思想 | 第12-15页 |
1.5.2 基于特征笔画组手写体汉字识别的处理流程 | 第15-16页 |
1.5.3 汉字的识别 | 第16-18页 |
第二章 预处理 | 第18-32页 |
2.1 手写板的工作原理 | 第18-19页 |
2.1.1 压力信号以电信号的方式传递给KERNEL模块 | 第18页 |
2.1.2 系统消息队列接收到的消息 | 第18页 |
2.1.3 处理模块处理的消息 | 第18-19页 |
2.1.4 手写识别软件对消息的处理流程 | 第19页 |
2.2 基于特征笔画组手写体汉字识别的处理 | 第19-30页 |
2.2.1 消息的截获 | 第19-20页 |
2.2.2 消息的处理 | 第20-30页 |
2.3 可信度和失真度的分析 | 第30-31页 |
2.4 需要说明的问题 | 第31-32页 |
第三章 数据库的建立和检索 | 第32-40页 |
3.1 数据库简介 | 第32-34页 |
3.1.1 特征笔画组数据库 | 第32-33页 |
3.1.2 字块数据库 | 第33页 |
3.1.3 汉字库 | 第33页 |
3.1.4 个人特征库 | 第33-34页 |
3.2 数据库的检索 | 第34-38页 |
3.2.1 构造检索字符串 | 第34页 |
3.2.2 构造检索条件 | 第34-35页 |
3.2.3 检索 | 第35-38页 |
3.3 数据库的自动构建 | 第38-40页 |
3.3.1 特征笔画组数据库的自动构建 | 第38-39页 |
3.3.2 个人特征库的自动构建 | 第39-40页 |
第四章 技术分析 | 第40-45页 |
4.1 对于手写体汉字识别中的难点的分析 | 第40-41页 |
4.1.1 连笔 | 第40页 |
4.1.2 断笔 | 第40页 |
4.1.3 缺笔 | 第40-41页 |
4.1.4 多笔 | 第41页 |
4.1.5 变笔 | 第41页 |
4.2 新技术 | 第41-42页 |
4.2.1 汉字的分层思想 | 第41-42页 |
4.2.2 特征笔画组 | 第42页 |
4.2.3 曲笔 | 第42页 |
4.2.4 错位提取字块 | 第42页 |
4.3 尚待解决的问题 | 第42-45页 |
4.3.1 标准单位的确定 | 第42-43页 |
4.3.2 笔画合并、取舍条件的判定 | 第43页 |
4.3.3 特征笔画组数据库和个人特征库的职能划分 | 第43页 |
4.3.4 自我学习 | 第43-45页 |
第五章 手写体汉字检索实例 | 第45-55页 |
5.1 样本“梆”的书写图 | 第45页 |
5.2 手写板采样数据 | 第45-47页 |
5.3 原始笔画的构造 | 第47-48页 |
5.4 小笔画的合并 | 第48-49页 |
5.5 长笔画的合并 | 第49-50页 |
5.6 构造曲笔种子 | 第50-51页 |
5.7 汉字检索 | 第51-54页 |
5.7.1 构造笔画字符串 | 第51-52页 |
5.7.2 得到第一个检索字符串 | 第52页 |
5.7.3 检索字符串构造检索条件 | 第52页 |
5.7.4 检索特征笔画组得到检索集合: | 第52-54页 |
5.8 结论 | 第54-55页 |
结束语 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
附录A 针对个人建立的学习的汉字集合 | 第61-62页 |
硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |