| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 本课题的背景及研究意义 | 第6-7页 |
| 1．2 电力市场有关理论研究概述 | 第7-11页 |
| 1．3 本文所研究的问题 | 第11-13页 |
| 1．4 本文所做的工作 | 第13-15页 |
| 第二章 火电厂实时成本分析 | 第15-22页 |
| 2．1 发电厂的成本组成 | 第15-16页 |
| 2．2 火力发电厂实时成本分析 | 第16-20页 |
| 2．2．1 火力发电厂实时成本分析的意义 | 第16-17页 |
| 2．2．2 火电厂实时成本分析应具备的基本功能 | 第17-20页 |
| 2．3 发电厂实时成本分析的技术实现方案 | 第20-22页 |
| 第三章 边际电价的预测 | 第22-48页 |
| 3．1 关于上网电价的讨论 | 第22-24页 |
| 3．1．1 上网电价的核心地位与功能 | 第22页 |
| 3．1．2 上网电价的定价 | 第22-24页 |
| 3．2 影响边际电价因素的定性分析 | 第24-25页 |
| 3．2．1 电力市场中现货市场的信息发布 | 第24-25页 |
| 3．2．2 影响边际电价的主要因素 | 第25页 |
| 3．3 电价预测模型分析 | 第25-28页 |
| 3．3．1 预测模型总体分析 | 第25-27页 |
| 3．3．2 预测方法的选择 | 第27-28页 |
| 3．3．3 原始数据 | 第28页 |
| 3．4 多元回归预测模型 | 第28-35页 |
| 3．4．1 多元回归模型和参数估计 | 第28-30页 |
| 3．4．2 回归分析法预测数学模型 | 第30-35页 |
| 3．5 神经网络模型 | 第35-45页 |
| 3．5．1 神经网络概述 | 第36-40页 |
| 3．5．2 神经网络预测模型及仿真结果 | 第40-45页 |
| 3．6 回归模型和神经网络模型的比较 | 第45-48页 |
| 3．6．1 回归模型和神经网络模型的预测结果比较分析 | 第45-46页 |
| 3．6．2 误差修正 | 第46-48页 |
| 第四章 电力市场体制下的竞价决策 | 第48-56页 |
| 4．1 竞价交易模式 | 第48-50页 |
| 4．1．1 两种基本的交易模式 | 第48页 |
| 4．1．2 发电领域的竞争机制 | 第48-49页 |
| 4．1．3 竞价上网中的其它假设 | 第49-50页 |
| 4．2 发电厂报价模型 | 第50-51页 |
| 4．3 发电厂报价决策初步探讨 | 第51-55页 |
| 4．4 竞价中的有关问题的讨论 | 第55-56页 |
| 第五章 发电厂竞价上网辅助决策系统的框架 | 第56-64页 |
| 5．1 软件功能需求分析和系统分析 | 第56-58页 |
| 5．1．1 系统最终设计目标 | 第56-57页 |
| 5．1．2 系统功能需求分析 | 第57-58页 |
| 5．1．3 编程语言和开发工具的选择 | 第58页 |
| 5．2 系统的计算机实现方案 | 第58-60页 |
| 5．3 软件实现 | 第60-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |