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基于样图的纹理合成算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-17页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·研究的历史和现状第14-15页
   ·论文的主要内容和组织结构第15-17页
第2章 基于样图的纹理合成技术第17-31页
   ·引言第17-18页
     ·纹理的概念第17-18页
     ·纹理的分类第18页
   ·马尔科夫随机场第18-22页
     ·基于图的MRF 模型第20-21页
     ·基于图的GRF 模型第21-22页
   ·基于MRF 的纹理合成算法第22-25页
     ·WL 算法第22-24页
     ·Ashikhmin 算法第24-25页
   ·基于块拼接的纹理合成算法第25-29页
     ·Efros 算法第26-27页
     ·LL 算法第27-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 基于SFLA-PSO 的纹理合成算法第31-53页
   ·引言第31页
   ·PSO 粒子群优化算法第31-37页
     ·算法的数学描述第32-34页
     ·算法的实现和流程第34-35页
     ·算法的参数分析第35-37页
   ·基于PSO 的纹理合成算法第37-41页
     ·算法原理第37页
     ·粒子的纹理意义第37-38页
     ·算法实现第38-39页
     ·实验结果与分析第39-41页
   ·基于SFLA-PSO 的纹理合成算法第41-46页
     ·混合蛙跳算法和实现第41-43页
     ·SFLA-PSO 算法原理和实现第43-44页
     ·基于SFLA-PSO 的纹理合成算法原理第44页
     ·基于SFLA-PSO 的纹理合成算法实现第44-46页
   ·实验结果与分析第46-51页
   ·本章小结第51-53页
第4章 块拼接纹理合成算法的改进第53-73页
   ·引言第53页
   ·灰度辅助合成算法的改进第53-56页
   ·块拼接重叠区域处理的改进第56-59页
     ·经典处理算法第56-57页
     ·权值融合第57-59页
   ·块自增纹理合成算法第59-66页
     ·块自增纹理合成第61-62页
     ·实验结果和分析第62-66页
   ·基于 SFLA-PSO 的块自增综合改进算法第66-71页
     ·算法思想第66-67页
     ·算法实现第67页
     ·实验结果与分析第67-71页
   ·本章小结第71-73页
第5章 总结与展望第73-75页
   ·全文总结第73页
   ·进一步研究与展望第73-75页
参考文献第75-77页
攻读硕士学位期间发表的论文第77-79页
致谢第79页

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