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中文TTS系统中若干关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·语音合成的研究历史第13-14页
   ·语音合成中的一些应用问题第14-15页
   ·论文的研究意义、工作内容第15-19页
第二章 基于语料库的TTS系统第19-43页
   ·引言第19-20页
   ·基于语料库TTS系统的基本框架第20-37页
     ·文本分析第20-25页
       ·文本结构检测第20页
       ·文本的规范化第20-21页
       ·分词和词性标注第21-23页
       ·停顿处理第23-24页
       ·字音转换第24-25页
     ·韵律产生第25-27页
     ·单元选择第27-30页
     ·波形合成第30-35页
       ·韵律修改算法TD-PSOLA第30-34页
       ·合成基元在拼接点的平滑第34-35页
     ·语料库第35-37页
   ·小结第37页
 参考文献第37-43页
第三章 连续语音的自动切分和标注第43-55页
   ·引言第43-44页
   ·HMM模型的选择第44-45页
   ·语音边界的精确切分第45-51页
     ·音素边界分类第45-46页
     ·特征检测算法第46-50页
       ·静音检测第46-47页
       ·清浊音判断第47-48页
       ·寻找谱域上突变的时间点第48-50页
     ·精确切分过程第50-51页
       ·确定静音类边界第50页
       ·确定清浊音类边界第50页
       ·确定浊清音类边界第50-51页
       ·确定浊浊音类边界第51页
       ·一些特殊音素边界的处理第51页
   ·实验结果第51-53页
   ·小结第53页
 参考文献第53-55页
第四章 语音库裁减第55-73页
   ·引言第55-56页
   ·聚类方法第56-63页
     ·定长包络的聚类第56-59页
     ·非定长包络的聚类第59-63页
       ·相似度计算第59-62页
       ·聚类算法第62-63页
   ·聚类实验和样本挑选第63-67页
     ·实验数据第63-64页
     ·聚类实验第64-65页
     ·样本挑选第65-66页
     ·合成实验第66-67页
   ·语音库压缩第67-70页
   ·小结第70页
 参考文献第70-73页
第五章 韵律建模第73-97页
   ·引言第74-77页
   ·实验数据第77-78页
   ·基本框架第78-79页
   ·音节基频包络模板的预测第79-88页
     ·音节基频包络模板库的建立第79-81页
     ·建立基频包络模板预测模型第81-88页
       ·决策树基本算法第82-84页
       ·训练和预测结果第84-88页
   ·确定基频包络模板控制参数第88-91页
   ·句子基频包络的生成第91-93页
   ·小结第93页
 参考文献第93-97页
第六章 结论与展望第97-99页
   ·研究工作第97-98页
   ·展望第98-99页
附录1 语音分析和标注工具第99-101页
附录2 一个TTS原型系统第101-103页
博士期间发表的论文第103-105页
致谢第105页

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