摘要 | 第1-13页 |
Abstract | 第13-17页 |
第一章 引言 | 第17-35页 |
·可穿戴技术与远程医疗 | 第17-26页 |
·可穿戴技术与远程医疗简介 | 第17-23页 |
·发展可穿戴远程医疗的意义 | 第23-25页 |
·可穿戴远程医疗技术特点和关键技术 | 第25-26页 |
·小结 | 第26页 |
·心电图 | 第26-31页 |
·正常心电图 | 第27-28页 |
·心律失常 | 第28-31页 |
·小结 | 第31页 |
·无线通信与定位技术 | 第31-34页 |
·无线通信技术 | 第31-32页 |
·移动定位技术 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
·本文研究工作 | 第34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第二章 心电信号实时分析 | 第35-69页 |
·心律失常数据库 | 第35-38页 |
·CSE 数据库 | 第35-36页 |
·AHA 数据库 | 第36页 |
·MIT-BIH 数据库 | 第36-37页 |
·MIT-BIH 数据库重采样处理 | 第37-38页 |
·心电预处理技术 | 第38-44页 |
·高频噪声抑制 | 第40页 |
·基线漂移抑制 | 第40-41页 |
·工频干扰抑制 | 第41-44页 |
·QRS 波检测 | 第44-49页 |
·QRS 波检测算法实现 | 第45-49页 |
·QRS 波检测算法测试 | 第49页 |
·心电特征点提取 | 第49-51页 |
·QRS 波起点和终点检测 | 第49-50页 |
·P 波、T 波检测 | 第50-51页 |
·心拍分类技术研究 | 第51-67页 |
·技术概述 | 第51-55页 |
·心拍分类技术实现 | 第55-62页 |
·MIT-BIH 数据库对心拍分类算法的评估 | 第62-67页 |
·小结 | 第67-69页 |
第三章 体动信息实时分析 | 第69-82页 |
·人体体动分析技术 | 第69-75页 |
·人体跌倒检测技术 | 第69-71页 |
·人体运动量及能量检测技术 | 第71-74页 |
·小结 | 第74-75页 |
·跌倒检测技术研究与实现 | 第75-80页 |
·跌倒检测算法实验研究 | 第75-78页 |
·跌倒检测算法实现 | 第78-80页 |
·人体运动量评估技术研究与实现 | 第80-81页 |
·小结 | 第81-82页 |
第四章 可穿戴实时诊断、报警、移动健康监护系统实现 | 第82-112页 |
·系统总体设计 | 第82-83页 |
·可穿戴智能监测衣(WIMS)的设计 | 第83-96页 |
·智能T 恤的制作 | 第83-84页 |
·心电信号检测与处理 | 第84-87页 |
·呼吸信号检测与处理 | 第87-89页 |
·体动信号检测与处理 | 第89-91页 |
·温度信号检测与处理 | 第91-92页 |
·无线通信设计 | 第92-93页 |
·报警单元设计 | 第93页 |
·电源设计 | 第93-95页 |
·小结 | 第95-96页 |
·病人手持终端(PPU)的设计 | 第96-107页 |
·PPU 硬件设计 | 第97-101页 |
·嵌入式实时操作系统 | 第101-102页 |
·实时分析及报警机制 | 第102-105页 |
·健康状况分析与反馈 | 第105-106页 |
·小结 | 第106-107页 |
·医疗服务中心(MSC)的设计 | 第107-111页 |
·网关 | 第107-108页 |
·数据库服务器与文件服务器 | 第108-109页 |
·监护终端(MT) | 第109-111页 |
·小结 | 第111-112页 |
第五章 实验与讨论 | 第112-114页 |
·实验设计 | 第112页 |
·实验结果与讨论 | 第112-114页 |
第六章 结论与展望 | 第114-118页 |
·结果与讨论 | 第114-116页 |
·扩展研究工作 | 第116-117页 |
·工作展望 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-126页 |
附录 1 QRS 波检测算法MIT-BIH 数据实验结果 | 第126-127页 |
附录 2 PSDM 电路原理图 | 第127-130页 |
附录 3 PPU 电路原理图 | 第130-132页 |
文献综述 | 第132-138页 |
在学位期间取得的成果及发表的代表性论著(全文) | 第138-139页 |
作者简历 | 第139-140页 |
致谢 | 第140页 |