| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-15页 |
| ·岩石力学数值方法 | 第10-11页 |
| ·拉格朗日分析法 | 第11-13页 |
| ·反馈分析法 | 第13-15页 |
| ·存在的主要问题 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 地下厂房洞室群施工监测反馈分析基本原理和方法 | 第17-44页 |
| ·核心正演分析——拉格朗日分析法 | 第17-28页 |
| ·拉格朗日分析法的基本原理 | 第17-22页 |
| ·拉格朗日元分析程序的基本特点 | 第22-24页 |
| ·拉格朗日分析程序的求解方法 | 第24-28页 |
| ·智能反演分析——人工神经网络法 | 第28-43页 |
| ·人工神经网络法的基本原理 | 第28-32页 |
| ·人工神经网络BP 算法与拉格朗日分析法的结合分析 | 第32-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 地下厂房洞室群施工监测反馈分析系统的建立 | 第44-54页 |
| ·系统的组成 | 第44-45页 |
| ·非线性正演分析 | 第45-47页 |
| ·后处理 | 第47页 |
| ·样本生成与采集 | 第47-48页 |
| ·神经网络反馈分析 | 第48-49页 |
| ·预警预报 | 第49-53页 |
| ·目前常用的围岩稳定综合判别方法 | 第49-50页 |
| ·基于洞周围岩变形不均匀性的围岩稳定判据 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 锦屏Ⅰ级水电站地下厂房洞室群施工监测反馈分析 | 第54-121页 |
| ·工程概况 | 第54-55页 |
| ·数值模型 | 第55-62页 |
| ·计算范围 | 第55页 |
| ·网格划分 | 第55-57页 |
| ·材料分区及界面单元 | 第57-58页 |
| ·开挖过程 | 第58-60页 |
| ·支护模型 | 第60-62页 |
| ·初始地应力回归 | 第62-67页 |
| ·初始地应力影响因素与边界条件的确定 | 第62-64页 |
| ·回归分析的基本理论 | 第64-65页 |
| ·锦屏地下厂区初始地应力场的回归分析 | 第65-67页 |
| ·反馈分析 | 第67-84页 |
| ·监测断面及监测点的布置 | 第67-72页 |
| ·反馈参数及参数组合方案 | 第72-73页 |
| ·参数反馈结果与分析 | 第73-84页 |
| ·锦屏Ⅰ级水电站地下厂房洞室群围岩稳定的分析成果 | 第84-106页 |
| ·特征点的选取 | 第84-85页 |
| ·厂纵0+031.70（横6）断面的分析结果 | 第85-90页 |
| ·厂纵0+126.80（横9）断面的分析结果 | 第90-96页 |
| ·两监测断面的主要反馈分析成果 | 第96-102页 |
| ·分析与结论 | 第102-105页 |
| ·围岩稳定性评价 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-121页 |
| 第5章 结论与展望 | 第121-123页 |
| ·主要结论 | 第121-122页 |
| ·研究展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第128页 |
