车牌字符识别技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·车牌识别系统的结构组成 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要研究内容及各章节安排 | 第14-15页 |
| 2 车牌定位 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·国内车牌的主要特征及特殊性 | 第15-16页 |
| ·车牌定位方法 | 第16-21页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位方法 | 第17-18页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位方法 | 第18-21页 |
| 3 车牌字符分割 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·车牌字符规律及几何特征 | 第22页 |
| ·字符分割的常用算法 | 第22-24页 |
| ·垂直投影法 | 第22-23页 |
| ·聚类分析分割法 | 第23页 |
| ·连通域分析法 | 第23-24页 |
| ·面向字符分割的图像增强处理 | 第24-27页 |
| ·光照不均校正与对比度增强 | 第24-26页 |
| ·图像去噪 | 第26-27页 |
| ·车牌字符分割 | 第27-35页 |
| ·二值化处理 | 第27-28页 |
| ·车牌背景色统一 | 第28页 |
| ·车牌的倾斜校正 | 第28-31页 |
| ·去除车牌上下左右边框 | 第31页 |
| ·平滑处理 | 第31-34页 |
| ·基于模板匹配和垂直投影的字符分割方法 | 第34-35页 |
| 4 车牌字符识别 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·常用的车牌字符识别算法 | 第36-37页 |
| ·支持向量机简介 | 第37-43页 |
| ·线性情况 | 第38-40页 |
| ·线性不可分情况 | 第40页 |
| ·SVM 核函数 | 第40-41页 |
| ·多类分类问题 | 第41-43页 |
| ·识别前的预处理 | 第43-44页 |
| ·位置归一化 | 第43页 |
| ·大小归一化 | 第43-44页 |
| ·笔划粗细归一化 | 第44页 |
| ·车牌字符特征提取 | 第44-45页 |
| ·基于支持向量机库LIBSVM 的车牌字符识别 | 第45-51页 |
| ·支持向量机库简介 | 第45-47页 |
| ·字符分类器的构造 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| 5 车牌字符识别系统实现方案设计 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·嵌入式系统 | 第51-54页 |
| ·嵌入式系统的特点 | 第51-52页 |
| ·嵌入式系统的组成结构 | 第52-53页 |
| ·嵌入式系统一般设计流程 | 第53-54页 |
| ·系统需求分析 | 第54-55页 |
| ·开发环境的建立 | 第55-59页 |
| ·硬件设计 | 第55-56页 |
| ·软件平台和开发工具选择 | 第56-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
