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钨层文本自动分类技术的研究与应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·当前研究的热点第13-14页
   ·本文研究的内容及存在问题第14-15页
   ·本文研究内容与章节安排第15-16页
第二章 文本自动分类的相关技术第16-25页
   ·文本分类概述第16页
   ·文本表示模型第16-17页
   ·文本预处理第17-22页
   ·常用文本分类算法第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 多层文本分类分类方法研究第25-32页
   ·采用多层文本分类方法的原因第25页
   ·多层文本分类体系结构与方法第25-26页
   ·多层文本分类相关技术第26-28页
   ·多层文本分类性能评价方法第28-30页
   ·本章小结第30-32页
第四章 案件信息文本预处理第32-35页
   ·案件信息文本的特点第32页
   ·案件信息文本预处理第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第五章 多层文本分类器的设计与实现第35-42页
   ·类别之间的关系定义第35-37页
   ·分类器训练阶段第37-40页
   ·分类器分类阶段第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第六章 实验与分析第42-50页
   ·DF-MI权重公式可行性实验第42页
   ·多层文本分类实验第42-49页
   ·本章小结第49-50页
第七章 分类器性能改进第50-57页
   ·混淆类及其相关特征第50-51页
   ·基于聚类算法的混淆类识别方法第51-53页
   ·混淆类处理方法第53页
   ·实验第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第八章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间的研究成果目录第62-63页
致谢第63页

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