钨层文本自动分类技术的研究与应用
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·当前研究的热点 | 第13-14页 |
·本文研究的内容及存在问题 | 第14-15页 |
·本文研究内容与章节安排 | 第15-16页 |
第二章 文本自动分类的相关技术 | 第16-25页 |
·文本分类概述 | 第16页 |
·文本表示模型 | 第16-17页 |
·文本预处理 | 第17-22页 |
·常用文本分类算法 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 多层文本分类分类方法研究 | 第25-32页 |
·采用多层文本分类方法的原因 | 第25页 |
·多层文本分类体系结构与方法 | 第25-26页 |
·多层文本分类相关技术 | 第26-28页 |
·多层文本分类性能评价方法 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第四章 案件信息文本预处理 | 第32-35页 |
·案件信息文本的特点 | 第32页 |
·案件信息文本预处理 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第五章 多层文本分类器的设计与实现 | 第35-42页 |
·类别之间的关系定义 | 第35-37页 |
·分类器训练阶段 | 第37-40页 |
·分类器分类阶段 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第六章 实验与分析 | 第42-50页 |
·DF-MI权重公式可行性实验 | 第42页 |
·多层文本分类实验 | 第42-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第七章 分类器性能改进 | 第50-57页 |
·混淆类及其相关特征 | 第50-51页 |
·基于聚类算法的混淆类识别方法 | 第51-53页 |
·混淆类处理方法 | 第53页 |
·实验 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第八章 总结与展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读学位期间的研究成果目录 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |