分水岭算法在异形粘连纤维分割中的研究与应用
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-22页 |
·异形纤维自动识别的研究背景及现状 | 第13-17页 |
·异形纤维自动识别的研究背景 | 第13-15页 |
·异形纤维自动识别的研究现状 | 第15-17页 |
·异形粘连纤维分割的意义及现状 | 第17-19页 |
·异形粘连纤维分割的意义 | 第17-18页 |
·异形粘连纤维分割的研究现状 | 第18-19页 |
·本文研究内容及创新点 | 第19-20页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·创新点 | 第20页 |
·论文章节安排 | 第20-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
2 异形纤维自动识别系统介绍 | 第22-29页 |
·异形纤维自动识别系统 | 第22-27页 |
·异形纤维样本制作及图像采集 | 第22-23页 |
·异形纤维显微图像预处理 | 第23-24页 |
·异形纤维图像分割 | 第24-26页 |
·异形纤维特征提取 | 第26页 |
·异形纤维识别 | 第26-27页 |
·异形粘连纤维分割在系统中的作用 | 第27-28页 |
·异形粘连纤维分割的难点 | 第28页 |
·小结 | 第28-29页 |
3 粘连图像分割算法综述 | 第29-37页 |
·腐蚀和膨胀算法 | 第29-31页 |
·膨胀腐蚀运算 | 第29-30页 |
·开启和闭合运算 | 第30-31页 |
·凹点分割算法 | 第31-34页 |
·边界点夹角法 | 第31-32页 |
·边界点切线法 | 第32-33页 |
·方向链码法 | 第33页 |
·三角形面积表示法 | 第33-34页 |
·剥离算法 | 第34页 |
·分水岭算法 | 第34-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
4 异形粘连纤维图像分割算法的研究 | 第37-46页 |
·分水岭算法的数学模型 | 第38-40页 |
·传统分水岭算法的缺点 | 第40-41页 |
·分水岭算法在异形粘连纤维分割中的应用 | 第41-43页 |
·分水岭算法中的关键技术 | 第43-45页 |
·预处理 | 第43页 |
·分水岭算法的应用 | 第43-44页 |
·过度分割现象 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
5 异形粘连纤维分割关键技术实现 | 第46-63页 |
·异形粘连纤维图像预处理 | 第46-50页 |
·异形纤维图像平滑去噪 | 第46-47页 |
·异形纤维图像二值化 | 第47-50页 |
·基于分水岭算法的异形粘连纤维分割 | 第50-53页 |
·距离变换 | 第50-52页 |
·基于分水岭算法的异形粘连纤维分割算法 | 第52-53页 |
·抑制过度分割现象 | 第53-62页 |
·异形粘连纤维轮廓的多尺度几何特征描述 | 第55-60页 |
·滑动窗口策略 | 第60-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
6 实验结果分析 | 第63-65页 |
7 总结及展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |