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分水岭算法在异形粘连纤维分割中的研究与应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
1 绪论第13-22页
   ·异形纤维自动识别的研究背景及现状第13-17页
     ·异形纤维自动识别的研究背景第13-15页
     ·异形纤维自动识别的研究现状第15-17页
   ·异形粘连纤维分割的意义及现状第17-19页
     ·异形粘连纤维分割的意义第17-18页
     ·异形粘连纤维分割的研究现状第18-19页
   ·本文研究内容及创新点第19-20页
     ·研究内容第19-20页
     ·创新点第20页
   ·论文章节安排第20-21页
   ·小结第21-22页
2 异形纤维自动识别系统介绍第22-29页
   ·异形纤维自动识别系统第22-27页
     ·异形纤维样本制作及图像采集第22-23页
     ·异形纤维显微图像预处理第23-24页
     ·异形纤维图像分割第24-26页
     ·异形纤维特征提取第26页
     ·异形纤维识别第26-27页
   ·异形粘连纤维分割在系统中的作用第27-28页
   ·异形粘连纤维分割的难点第28页
   ·小结第28-29页
3 粘连图像分割算法综述第29-37页
   ·腐蚀和膨胀算法第29-31页
     ·膨胀腐蚀运算第29-30页
     ·开启和闭合运算第30-31页
   ·凹点分割算法第31-34页
     ·边界点夹角法第31-32页
     ·边界点切线法第32-33页
     ·方向链码法第33页
     ·三角形面积表示法第33-34页
   ·剥离算法第34页
   ·分水岭算法第34-36页
   ·小结第36-37页
4 异形粘连纤维图像分割算法的研究第37-46页
   ·分水岭算法的数学模型第38-40页
   ·传统分水岭算法的缺点第40-41页
   ·分水岭算法在异形粘连纤维分割中的应用第41-43页
   ·分水岭算法中的关键技术第43-45页
     ·预处理第43页
     ·分水岭算法的应用第43-44页
     ·过度分割现象第44-45页
   ·小结第45-46页
5 异形粘连纤维分割关键技术实现第46-63页
   ·异形粘连纤维图像预处理第46-50页
     ·异形纤维图像平滑去噪第46-47页
     ·异形纤维图像二值化第47-50页
   ·基于分水岭算法的异形粘连纤维分割第50-53页
     ·距离变换第50-52页
     ·基于分水岭算法的异形粘连纤维分割算法第52-53页
   ·抑制过度分割现象第53-62页
     ·异形粘连纤维轮廓的多尺度几何特征描述第55-60页
     ·滑动窗口策略第60-62页
   ·小结第62-63页
6 实验结果分析第63-65页
7 总结及展望第65-66页
参考文献第66-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第72-73页
致谢第73页

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