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图像分析多核并行计算类库的构建与优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-18页
   ·研究背景第14-16页
   ·论文结构第16-18页
第二章 并行计算与多核体系结构第18-34页
   ·并行计算机分类第18-21页
     ·指令与数据第18-20页
     ·存储方式第20-21页
   ·并行算法第21-27页
     ·并行计算基本概念第21-22页
     ·并行算法分类第22-23页
     ·并行算法设计的基本原则第23-24页
     ·并行程序设计模式第24-25页
     ·并行编程环境第25-27页
   ·多核体系结构第27-30页
     ·处理器体系结构基础第27-28页
     ·多核体系架构第28-29页
     ·多核处理器的分类第29-30页
   ·多核并行计算技术第30-34页
     ·多核中的并行第30-31页
     ·多核技术与多线程技术的联系与区别第31-33页
     ·单核与多核平台上多线程技术的区别第33-34页
第三章 多核平台编程技术第34-44页
   ·多核并行程序设计流程第34-35页
   ·Windows线程API剖析第35-39页
     ·使用Win32线程API第35-37页
     ·线程的执行和资源存取第37-38页
     ·MFC线程同步的实现第38页
     ·.Net Framework中多线程概述第38-39页
   ·OpenMP多线程编程及性能优化第39-44页
     ·OpenMP编程简介第39-40页
     ·OpenMP并行编程模型第40页
     ·OpenMP循环调度与分块第40-42页
     ·OpenMP并行优化技术第42页
     ·OpenMP程序性能分析第42-44页
第四章 图像分析多核并行计算类库的构建与优化第44-60页
   ·图像分析类库的设计第44-47页
     ·CDib类的设计目标第45-46页
     ·构造CDib类第46-47页
     ·图像分析函数库建立第47页
   ·图像分析基础算法第47-54页
     ·边缘检测第47-50页
     ·阈值分割第50-52页
     ·图像投影第52-53页
     ·图像合成第53-54页
   ·图像分析类库的优化第54-60页
     ·程序性能优化技术第54页
     ·编译器优化第54-56页
     ·源码级优化第56-58页
     ·测试优化后代码效率第58-60页
第五章 图像分析类库性能评价与分析第60-70页
   ·并行程序性能评价方法第60-64页
     ·Amdahl定律第60-62页
     ·采用Amdahl定律衡量超线程技术的性能第62-63页
     ·Gustafson定律:增长式回报第63-64页
   ·图像分析类库的性能分析第64-70页
     ·实验环境第64-65页
     ·实验结果与分析第65-70页
第六章 结束语第70-72页
   ·总结第70-71页
   ·进一步的工作第71-72页
参考文献第72-74页
在学研究成果第74-76页
致谢第76页

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