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基于语篇的中文命名实体识别研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·自然语言处理第11-12页
   ·研究背景和意义第12-14页
   ·命名实体识别研究现状第14-17页
     ·国内外的研究机构第14-15页
     ·近年来的命名实体系统评测会议介绍第15-17页
   ·论文的研究工作第17-18页
   ·论文结构组织第18-20页
第二章 命名实体识别的基本原理和方法第20-35页
   ·基本语言知识第20-25页
     ·命名实体的特点第20-24页
     ·命名实体识别的难点第24-25页
   ·早期的规则方法第25-26页
   ·机器学习的方法第26-34页
     ·MEM第27-29页
     ·CRFs第29-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于统计与规则的中文命名实体识别第35-49页
   ·CRFs相关理论第35-37页
     ·独立假设(Independence Assumption)第35-36页
     ·标记偏差(Label Dias)第36页
     ·条件随机场(CRFs)第36-37页
   ·CRFs工具的选用第37-38页
   ·特征选择第38-41页
     ·人名第38-39页
     ·地名第39-40页
     ·组织名第40-41页
   ·规则库构造第41-42页
   ·算法描述第42-44页
   ·实验及结果第44-48页
     ·实验设计第44-45页
     ·实验结果及分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 语篇知识介绍第49-61页
   ·基本概念第49-50页
   ·语篇理论介绍第50-55页
     ·语篇类型第50-51页
     ·语篇的衔接第51-55页
   ·指代消解第55-60页
     ·指代消解的定义第56页
     ·指代消解中的常用特征第56-58页
     ·指代消解的基本原理和方法第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 基于语篇的中文命名实体识别研究第61-79页
   ·问题提出第61页
   ·系统实现第61-70页
     ·句子级中文命名实体识别模块第63-64页
     ·语篇指代消解模块第64-67页
     ·组织机构名缩略语识别模块第67-68页
     ·命名实体重现识别模块第68-70页
   ·实验设计第70-71页
     ·实验语料第70页
     ·评测标准第70-71页
   ·实验结果及分析第71-78页
     ·实验结果第71-76页
     ·结果分析第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-82页
   ·总结第79-80页
   ·展望第80-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间发表的论文第86-87页
致谢第87页

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