基于FP-tree的多层关联规则挖掘算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·关联规则研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 关联规则挖掘技术 | 第14-22页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第14-15页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第15-16页 |
| ·经典的发现频繁项目集算法 | 第16-21页 |
| ·Apriori算法 | 第16-19页 |
| ·FP-growth算法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 多层关联规则挖掘 | 第22-33页 |
| ·多层关联规则的定义与相关概念 | 第22-27页 |
| ·概念层次树 | 第22-23页 |
| ·多层关联规则挖掘的定义 | 第23-24页 |
| ·多层关联规则挖掘的方法 | 第24-27页 |
| ·常用的多层关联规则挖掘算法 | 第27-32页 |
| ·Cumulate算法 | 第27-29页 |
| ·ML_T2L1 算法 | 第29-31页 |
| ·MLAR-FP算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于FP-tree的关联规则的挖掘 | 第33-42页 |
| ·FP-tree的定义 | 第33-34页 |
| ·FPIFS算法 | 第34-38页 |
| ·FPIFS算法的原理 | 第34页 |
| ·FPIFS算法的步骤 | 第34-38页 |
| ·性能分析和实验比较 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于FP-tree的多层关联规则挖掘 | 第42-51页 |
| ·算法的相关定义及基本思想 | 第42-43页 |
| ·算法的相关定义 | 第42-43页 |
| ·算法的基本思想 | 第43页 |
| ·FP-ML算法的算法描述与实例分析 | 第43-48页 |
| ·算法的描述 | 第43-46页 |
| ·实例分析 | 第46-48页 |
| ·FP-ML算法的性能分析和实验比较 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 结论 | 第51-52页 |
| ·本文总结 | 第51页 |
| ·未来工作的展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56页 |
