基于用户行为的网络广告点击欺骗检测与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·选题背景 | 第8-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究内容和论文章节安排 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-17页 |
| 2 数据仓库与数据挖掘理论 | 第17-41页 |
| ·用户行为分析理论研究 | 第17-18页 |
| ·用户行为分析概念 | 第17页 |
| ·用户行为分析应用范畴 | 第17-18页 |
| ·数据仓库理论 | 第18-27页 |
| ·数据仓库概念 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的特点 | 第19-20页 |
| ·数据库、数据集市和数据仓库三者关系 | 第20-21页 |
| ·数据仓库主要体系结构和组成部分 | 第21-23页 |
| ·数据仓库多维数据模型 | 第23-25页 |
| ·数据仓库化Web数据的模型 | 第25-26页 |
| ·数据仓库设计和建立过程 | 第26-27页 |
| ·点击流数据仓库理论 | 第27-28页 |
| ·点击流概念 | 第27页 |
| ·点击流数据仓库概念 | 第27-28页 |
| ·点击流数据仓库的特点 | 第28页 |
| ·数据挖掘技术研究 | 第28-40页 |
| ·数据挖掘概念 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的基本流程 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘主要功能 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘中的分类和预测 | 第31-33页 |
| ·数据挖掘分类方法 | 第33-37页 |
| ·贝叶斯分类算法 | 第37-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 3 博弈控制机制理论 | 第41-44页 |
| ·博弈论的基本概念 | 第41-42页 |
| ·Nash均衡理论 | 第42-43页 |
| ·混合策略Nash均衡理论 | 第43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 4 基于用户行为网络广告点击欺骗检测实现 | 第44-57页 |
| ·网络广告点击欺骗检测总体设计 | 第44-46页 |
| ·建立点击流数据仓库 | 第46-52页 |
| ·用户点击流数据项的选择 | 第46-48页 |
| ·用户点击流数据的获取 | 第48-50页 |
| ·点击流数据仓库的建立 | 第50-52页 |
| ·数据挖掘实现用户点击合法性概率判断 | 第52页 |
| ·博弈控制机制最终判定用户点击合法性 | 第52-54页 |
| ·实例检验 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
