| 摘要 | 第1-4页 |
| abstract | 第4-7页 |
| 第1章 概述 | 第7-13页 |
| ·CAPP 在机械制造业中的意义 | 第7-8页 |
| ·CAPP 的概念 | 第7页 |
| ·计算机辅助工艺设计和经济效益 | 第7-8页 |
| ·国内外CAPP 的研究现状和发展趋势 | 第8-10页 |
| ·CAPP 研究现状 | 第8-9页 |
| ·CAPP 今后的发展趋势 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-13页 |
| 第2章 CAPP 专家系统设计思想及原理 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·CAPP 专家系统 | 第14-17页 |
| ·CAPP 专家系统简介 | 第14-15页 |
| ·CAPP 专家系统基本结构 | 第15-17页 |
| ·CAPP 专家系统的基本工作原理 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 基于特征技术的零件信息提取 | 第19-25页 |
| ·特征技术概述 | 第19页 |
| ·特征的分类 | 第19-21页 |
| ·基于UG 的零件信息提取 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 工艺决策模型的智能化研究 | 第25-34页 |
| ·基于遗传算法的工艺排序 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的基本机理 | 第25-26页 |
| ·数学优化模型 | 第26-27页 |
| ·基于模糊神经网络的工艺路线决策 | 第27页 |
| ·模糊技术与神经网络技术的结合 | 第27页 |
| ·模糊神经网络学习方法 | 第27页 |
| ·基于集成模糊BP 网络的特征加工方法链决策（以箱体类零件为例） | 第27-33页 |
| ·模糊BP 神经网络概述 | 第28页 |
| ·箱体类零件加工方法选择的集成模糊BP 神经网络模型 | 第28-30页 |
| ·箱体类零件表面特征加工方法决策集成模糊BP 网络的实现 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 AICAPP 专家系统的构建 | 第34-45页 |
| ·工艺知识模型 | 第34-38页 |
| ·工艺知识库的建立 | 第38-42页 |
| ·对象模式到关系模式的转换 | 第39-42页 |
| ·AICAPP 专家系统的组成 | 第42页 |
| ·系统总体概述 | 第42页 |
| ·AICAPP 的主要功能 | 第42页 |
| ·AICAPP 系统设计 | 第42-44页 |
| ·四层系统结构设计 | 第43页 |
| ·CAD / CAPP 的集成方案 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 ：AICAPP 系统运行输出实例 | 第45-53页 |
| ·主界面功能介绍 | 第45页 |
| ·用户登录模块 | 第45-47页 |
| ·信息输入模块 | 第47-48页 |
| ·工艺决策模块 | 第48-50页 |
| ·工艺资源管理模块 | 第50页 |
| ·工艺文件输出模块 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第7章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录Ⅰ硕士研究生学习阶段发表论文 | 第59页 |
