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基于图像配准与图像融合的数字照片拼接算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-13页
   ·课题研究的目的和意义第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文的主要工作及章节安排第11-13页
     ·本文主要工作第11页
     ·本文章节安排第11-13页
2 图像拼接概述第13-27页
   ·图像拼接概念第13页
   ·图像的获取方式第13-14页
   ·图像配准技术第14-18页
     ·图像配准的定义第14-15页
     ·图像配准的基本框架第15-16页
     ·图像配准的方法分类第16-18页
   ·图像融合技术第18-24页
     ·图像融合的基本概念第18-19页
     ·图像融合的分类第19-21页
     ·图像融合的评价指标第21-24页
   ·图像配准与图像融合的意义第24-25页
   ·本章小结第25-27页
3 基于改进HARRIS 角点检测的图像配准算法第27-35页
   ·基于HARRIS 角点检测的图像配准算法第27-30页
     ·Harris 角点检测的原理及实现步骤第27-30页
     ·基于Harris 配准算法中存在的问题第30页
   ·基于改进HARRIS 角点检测的图像配准算法第30页
   ·实验结果和分析第30-33页
     ·实验结果第30-33页
     ·实验分析第33页
   ·本章小结第33-35页
4 基于小波变换和改进PCNN 的复合融合方法第35-49页
   ·基于小波变换的图像融合概述第35-41页
     ·小波变换的理论基础第36-39页
     ·基于小波变换的图像融合方法第39-40页
     ·小波融合算法中存在的问题第40-41页
   ·基于小波变换的PCNN 复合融合算法第41-44页
     ·PCNN 的基本原理第41-42页
     ·图像融合中PCNN 的设计第42-43页
     ·基于小波变换的PCNN 复合融合算法第43-44页
   ·基于小波变换和改进PCNN 的复合融合算法第44-45页
   ·实验结果和分析第45-47页
     ·实验结果第45-46页
     ·实验结果分析第46-47页
   ·本章小结第47-49页
5 总结与展望第49-50页
   ·论文总结第49页
   ·进一步工作展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-57页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第57页

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