基于图像配准与图像融合的数字照片拼接算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·本文的主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
·本文主要工作 | 第11页 |
·本文章节安排 | 第11-13页 |
2 图像拼接概述 | 第13-27页 |
·图像拼接概念 | 第13页 |
·图像的获取方式 | 第13-14页 |
·图像配准技术 | 第14-18页 |
·图像配准的定义 | 第14-15页 |
·图像配准的基本框架 | 第15-16页 |
·图像配准的方法分类 | 第16-18页 |
·图像融合技术 | 第18-24页 |
·图像融合的基本概念 | 第18-19页 |
·图像融合的分类 | 第19-21页 |
·图像融合的评价指标 | 第21-24页 |
·图像配准与图像融合的意义 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
3 基于改进HARRIS 角点检测的图像配准算法 | 第27-35页 |
·基于HARRIS 角点检测的图像配准算法 | 第27-30页 |
·Harris 角点检测的原理及实现步骤 | 第27-30页 |
·基于Harris 配准算法中存在的问题 | 第30页 |
·基于改进HARRIS 角点检测的图像配准算法 | 第30页 |
·实验结果和分析 | 第30-33页 |
·实验结果 | 第30-33页 |
·实验分析 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
4 基于小波变换和改进PCNN 的复合融合方法 | 第35-49页 |
·基于小波变换的图像融合概述 | 第35-41页 |
·小波变换的理论基础 | 第36-39页 |
·基于小波变换的图像融合方法 | 第39-40页 |
·小波融合算法中存在的问题 | 第40-41页 |
·基于小波变换的PCNN 复合融合算法 | 第41-44页 |
·PCNN 的基本原理 | 第41-42页 |
·图像融合中PCNN 的设计 | 第42-43页 |
·基于小波变换的PCNN 复合融合算法 | 第43-44页 |
·基于小波变换和改进PCNN 的复合融合算法 | 第44-45页 |
·实验结果和分析 | 第45-47页 |
·实验结果 | 第45-46页 |
·实验结果分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
5 总结与展望 | 第49-50页 |
·论文总结 | 第49页 |
·进一步工作展望 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-57页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57页 |