基于多示例学习的用户关注概念区域发现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-28页
·课题研究的背景和意义	第9-10页
·国内外发展和研究现状	第10-25页
·基于内容图像检索理论研究	第11-18页
·基于内容图像检索系统	第18-21页
·多示例学习理论及在图像检索中应用	第21-25页
·图像检索领域存在的问题	第25-26页
·本文主要研究内容及章节安排	第26-28页
第2章 用户高层语义概念学习	第28-42页
·引言	第28-29页
·区域生成算法	第29-36页
·基于图像分割的区域生成算法	第29-32页
·基于图像划分的区域生成算法	第32-36页
·基于区域的图像检索	第36-39页
·基于单个区域匹配的图像检索	第36-37页
·基于综合区域匹配的图像检索	第37-39页
·关注概念区域发现机制	第39-41页
·基于相关反馈的关注概念区域发现机制	第39-40页
·基于非相关反馈的关注概念区域发现机制	第40-41页
·本章小结	第41-42页
第3章 基于用户关注概念区域发现的多示例学习	第42-50页
·引言	第42页
·基于多样性密度算法的关注概念区域发现	第42-45页
·基于梯度下降法求解多样性密度	第45-49页
·本章小结	第49-50页
第4章 多示例学习平台和图像检索验证	第50-66页
·引言	第50页
·基于多示例学习检索平台	第50-53页
·基于多示例学习检索实验评估	第53-55页
·基于多示例学习检索效性分析	第55-61页
·用户关注概念区域框定	第61-65页
·本章小结	第65-66页
结论	第66-67页
参考文献	第67-73页
攻读学位期间发表的学术论文	第73-75页
致谢	第75页