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基于非规则LDPC码的BICM系统优化设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题背景与来源第9-10页
   ·国内外发展现状第10-14页
     ·LDPC码国内外发展现状第10-12页
     ·BICM系统国内外发展现状第12-14页
   ·本文主要研究内容与结构安排第14-16页
第2章 LDPC码基本理论第16-29页
   ·LDPC码的编译码基本原理第16-21页
     ·LDPC码基本概念第16-17页
     ·LDPC码特点第17-18页
     ·编码技术第18-19页
     ·译码技术第19-21页
   ·LDPC码校验矩阵构造法第21-24页
     ·Gallager构造方法第21页
     ·准循环构造方法第21-22页
     ·PEG构造法第22-24页
   ·非规则LDPC码度数分布优化第24-28页
     ·密度演化第24-26页
     ·高斯逼近密度演化第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 BICM系统第29-43页
   ·BICM系统模型第29-31页
   ·BICM系统与MLC系统比较第31-35页
   ·基于LDPC码的BICM-ID系统第35-37页
     ·BICM-ID系统模型第35页
     ·联合解调迭代译码原理第35-37页
   ·星座映射设计第37-42页
     ·BICM系统星座设计欧式距离准则第37-39页
     ·BICM-ID系统星座设计欧式距离准则第39页
     ·不同星座映射方式的误码率性能比较第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于非规则LDPC码的BICM系统映射方案第43-54页
   ·改进映射方案的提出第43页
   ·非规则LDPC码密度演化分析第43-44页
     ·非规则LDPC码度数分布定义第43-44页
     ·非规则LDPC码的密度演化算法第44页
   ·基于改进映射方案的BICM系统模型第44-46页
   ·改进的高斯近似密度演化算法第46-49页
   ·微粒群搜索算法(PSO)第49-51页
     ·算法原理简介第49页
     ·加约束的自适应微粒群搜索(APSO)算法第49-51页
   ·仿真结果与分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读学位期间发表的学术论文第59-61页
致谢第61页

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