基于轮廓特征的烤烟烟叶自动分组技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·烟叶自动分组定级技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·基于轮廓特征的模式识别技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·相关知识准备 | 第11-14页 |
| ·烤烟烟叶分级标准 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理技术 | 第12-14页 |
| ·供试材料与技术路线 | 第14-15页 |
| ·供试材料 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| 2 烤烟烟叶图像采集系统 | 第15-17页 |
| ·图像采集硬件系统 | 第15页 |
| ·图像的读取与显示 | 第15-17页 |
| 3 烤烟烟叶图像预处理 | 第17-24页 |
| ·图像平滑 | 第17-19页 |
| ·邻域平均法 | 第17页 |
| ·快速中值滤波法 | 第17-19页 |
| ·图像分割 | 第19-22页 |
| ·图像二值化 | 第22页 |
| ·图像旋转 | 第22-24页 |
| 4 基于轮廓特征的烤烟烟叶自动识别技术 | 第24-39页 |
| ·边缘提取 | 第24-28页 |
| ·边缘提取技术的研究现状 | 第24-25页 |
| ·烤烟烟叶的边缘提取技术 | 第25-28页 |
| ·边缘描述 | 第28-33页 |
| ·曲线拟合 | 第28-30页 |
| ·最小二乘法 | 第30页 |
| ·曲线拟合的实现 | 第30-33页 |
| ·边缘特征值数据库的构建 | 第33-35页 |
| ·ADO技术简介 | 第34页 |
| ·通过ADO访问数据库的实现 | 第34-35页 |
| ·烤烟烟叶分类与识别 | 第35-39页 |
| ·模式识别技术 | 第35-36页 |
| ·贝叶斯判别分析法 | 第36-39页 |
| 5 实验结果与分析 | 第39-50页 |
| ·烤烟烟叶边缘曲线拟合结果分析 | 第39-45页 |
| ·不同边缘拟合法的效果比较 | 第39-41页 |
| ·不同采样点数的拟合效果比较 | 第41-43页 |
| ·多项式拟合的特性 | 第43-45页 |
| ·烤烟烟叶自动分组模型的建立与分析 | 第45-50页 |
| 6 总结 | 第50-52页 |
| ·图像处理系统 | 第50页 |
| ·研究结论 | 第50-51页 |
| ·研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
