脉象信号分析与中医脉象证型识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·中医脉诊的客观化和进展 | 第10-12页 |
| ·中医脉诊的客观化 | 第10-11页 |
| ·中医脉诊客观化的应用及意义 | 第11-12页 |
| ·脉象图及中医脉象证型 | 第12-16页 |
| ·脉象图基础 | 第12-14页 |
| ·中医脉象证型 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| ·研究思路 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 脉象信号特征提取与识别方法 | 第19-36页 |
| ·中医脉象证型特征概述 | 第19-20页 |
| ·脉象信号的预处理 | 第20-21页 |
| ·相关频域的脉象特征提取 | 第21-27页 |
| ·线性预测系数 | 第21-22页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第22-24页 |
| ·Mel 频率倒谱系数 | 第24-27页 |
| ·时域脉象特征分析与提取 | 第27-28页 |
| ·基于小波的脉象特征提取 | 第28-31页 |
| ·连续小波基函数 | 第29页 |
| ·连续小波函数 | 第29-31页 |
| ·连续时间信号的离散小波变换 | 第31页 |
| ·脉象信号识别的基本原理与方法 | 第31-35页 |
| ·中医脉象证型识别的原理框图 | 第31-32页 |
| ·脉象信号识别的主要方法 | 第32-35页 |
| ·脉象信号识别的性能评价 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 中医脉象证型识别模型的分析与建立 | 第36-43页 |
| ·矢量量化（VQ）模型 | 第36-40页 |
| ·矢量量化的概念及原理 | 第36-37页 |
| ·LBG 算法 | 第37-39页 |
| ·初始码本的生成 | 第39-40页 |
| ·高斯混合(GMM)模型 | 第40-42页 |
| ·高斯混合模型的定义 | 第40-41页 |
| ·GMM 模型的参数估计 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第43-52页 |
| ·中医脉象证型数据库的建立 | 第43页 |
| ·中医脉象证型识别系统实验 | 第43-50页 |
| ·基于相关频域特征参数的矢量量化中医证型识别实验 | 第43-46页 |
| ·基于相关时域特征参数的矢量量化中医证型识别实验 | 第46-48页 |
| ·基于两种不同模型的脉象信号识别实验 | 第48-49页 |
| ·基于小波变换的中医证型识别实验 | 第49-50页 |
| ·中医脉象病部识别系统实验 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 论文发表 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-60页 |
