高压共轨电控柴油机神经网络轨压控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·高压共轨电控燃油喷射系统的发展 | 第8-14页 |
| ·现代柴油机对喷射技术的要求 | 第8-9页 |
| ·高压共轨电控燃油喷射系统的发展过程 | 第9-11页 |
| ·国内外高压共轨电控燃油喷射系统的发展现状 | 第11-14页 |
| ·课题的意义及目的 | 第14-15页 |
| 2 高压共轨电控喷油系统分析 | 第15-24页 |
| ·高压共轨电控燃油喷射系统的组成 | 第15页 |
| ·高压油泵 | 第15-16页 |
| ·喷油器 | 第16-18页 |
| ·电控单元(ECU) | 第18-20页 |
| ·输入/输出接口 | 第18-19页 |
| ·微控制器 | 第19页 |
| ·电源模块与通信模块 | 第19-20页 |
| ·控制策略 | 第20-23页 |
| ·轨压控制策略 | 第21-22页 |
| ·喷油量控制策略 | 第22页 |
| ·喷油正时控制策略与喷油率控制策略 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 神经网络整定PID控制 | 第24-44页 |
| ·常规PID控制算法的理论基础 | 第24-29页 |
| ·模拟PID控制系统 | 第25页 |
| ·数字PID控制算法 | 第25-27页 |
| ·PID参数的整定 | 第27-29页 |
| ·神经网络控制系统 | 第29-36页 |
| ·人工神经网络模型 | 第29-31页 |
| ·神经网络控制系统的特点 | 第31-33页 |
| ·神经网络控制系统的分类 | 第33-35页 |
| ·神经网络的学习 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络 | 第36-39页 |
| ·BP神经网络概述 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第37-39页 |
| ·用于轨压控制的神经网络整定PID控制器 | 第39-43页 |
| ·BP神经网络整定PID控制器结构 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络整定PID控制器设计 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 共轨压力控制仿真与实验 | 第44-59页 |
| ·共轨压力被控对象模型 | 第44-47页 |
| ·Matlab/Simulink轨压控制仿真研究 | 第47-50页 |
| ·仿真软件简介 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络的建立与训练 | 第48-50页 |
| ·BP神经网络整定PID控制器的建立 | 第50页 |
| ·仿真及结果分析 | 第50-55页 |
| ·仿真实验 | 第51-52页 |
| ·性能分析 | 第52-55页 |
| ·程序代码生成 | 第55页 |
| ·轨压控制实验 | 第55-59页 |
| ·ECU硬件 | 第55-56页 |
| ·基于模型的软件开发 | 第56-57页 |
| ·轨压控制实验 | 第57-59页 |
| 5 工作总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文工作总结 | 第59页 |
| ·今后工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
