基于半监督和主动学习的蛋白质关系抽取研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·应用领域 | 第8-9页 |
| ·本文的工作 | 第9-10页 |
| ·本文的结构 | 第10-11页 |
| 2 蛋白质关系抽取相关知识及研究综述 | 第11-16页 |
| ·蛋白质关系抽取的相关知识 | 第11-14页 |
| ·信息抽取的定义 | 第11-12页 |
| ·信息抽取的应用对象 | 第12页 |
| ·关系抽取的历史 | 第12-13页 |
| ·关系抽取的研究现状 | 第13-14页 |
| ·蛋白质关系抽取的研究现状 | 第14-16页 |
| 3 概念描述及评测方法 | 第16-29页 |
| ·支持向量机 | 第16-22页 |
| ·广义最优分类面 | 第16-18页 |
| ·支持向量机 | 第18-19页 |
| ·核函数 | 第19-20页 |
| ·用于函数拟合的SVM | 第20-21页 |
| ·核函数主要成分分析 | 第21-22页 |
| ·词特征 | 第22页 |
| ·词特征 | 第22页 |
| ·词干化与去停词 | 第22页 |
| ·依存分析 | 第22-25页 |
| ·依存语法 | 第22-24页 |
| ·统计依存分析 | 第24-25页 |
| ·评测方法 | 第25-29页 |
| ·语料 | 第25-26页 |
| ·工具 | 第26-27页 |
| ·评测指标 | 第27-29页 |
| 4 基于半监督学习的蛋白质关系抽取 | 第29-38页 |
| ·半监督学习方法 | 第29-33页 |
| ·EM | 第29-30页 |
| ·自训练及协同训练 | 第30-31页 |
| ·图模型 | 第31-32页 |
| ·TSVM | 第32-33页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第33-38页 |
| ·自训练 | 第33-35页 |
| ·协同训练 | 第35-37页 |
| ·下一步工作 | 第37-38页 |
| 5 基于主动学习的蛋白质关系抽取 | 第38-44页 |
| ·主动学习方法 | 第38-40页 |
| ·不确定标注 | 第39-40页 |
| ·委员会标注 | 第40页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第40-44页 |
| ·不确定标注 | 第40-42页 |
| ·下一步工作 | 第42-44页 |
| 6 半监督学习和主动学习相结合的蛋白质关系抽取 | 第44-47页 |
| ·结合自训练方法的不确定标注方法 | 第44页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第44-45页 |
| ·下一步的工作 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
