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密集信号条件下的雷达信号分选

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-11页
   ·研究背景第8-9页
   ·雷达信号分选重要性及国内外研究现状第9-10页
   ·本文内容介绍和章节安排第10-11页
第二章 雷达分选原理第11-17页
   ·典型雷达信号及其PRI 表述第11-13页
     ·常规雷达信号第11页
     ·重频参差雷达信号第11-12页
     ·重频滑变雷达信号第12页
     ·重频抖动雷达信号第12页
     ·频率捷变雷达信号第12-13页
   ·雷达信号分选的流程第13-16页
     ·预处理机的组成及信号的预处理第14-15页
     ·主处理机的组成及功能第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 雷达信号分选数据建模仿真第17-24页
   ·雷达分选信号源产生考虑的参数第17-18页
   ·时域参数第18-19页
     ·空域参数第18页
     ·频域参数第18-19页
     ·脉冲幅度第19页
     ·脉冲流密度第19页
   ·雷达分选信号环境数字模拟第19-23页
     ·单个脉冲流的产生第20-21页
     ·脉冲流的合并第21-22页
     ·脉冲描述字的形成第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第四章 几种雷达信号PRI 分选算法及其仿真第24-50页
   ·相关函数法重频鉴别技术第24-25页
   ·统计直方图算法第25-30页
     ·累计差直方图CDIF 算法第25-26页
     ·序列差分直方图算法(SDIF)第26-27页
     ·直方图法仿真结果及运算量分析第27-30页
   ·PRI 变换法第30-37页
     ·PRI 变换的原理第30-33页
     ·修正PRI 变换法第33-35页
     ·PRI 变换的检测门限第35-37页
   ·平面变换法第37-42页
     ·平面变换基本原理第37-41页
     ·平面变换算法的仿真第41-42页
   ·雷达分选序列检索第42-47页
     ·直接法雷达序列检索第43-44页
     ·曲线拟合序列检索法第44-46页
     ·雷达序列检索仿真第46-47页
   ·参差雷达鉴别第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 基于多参数聚类和动态扩展关联法的分选算法第50-70页
   ·多参数聚类处理第50-57页
     ·主要聚类算法介绍第50-51页
     ·K-MEANS 聚类算法第51-54页
     ·K-MEANS 算法仿真分析第54-57页
   ·动态扩展关联法第57-62页
     ·常规动态扩展关联法基本原理第57-59页
     ·修正的动态扩展关联算法第59-60页
     ·动态扩展关联法仿真分析第60-62页
   ·虚假信号处理第62-67页
     ·脉冲丢失原理第62-65页
     ·虚假信号处理流程第65-66页
     ·虚假脉冲处理算法仿真第66-67页
   ·仿真分析及算法小结第67-70页
第六章 结束语第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页
攻读硕士学位期间的研究成果第74-75页

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