| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·电厂故障诊断的研究背景和意义 | 第6-7页 |
| ·电厂中控制系统的故障诊断 | 第6-7页 |
| ·电厂中设备的故障诊断 | 第7页 |
| ·故障诊断技术的发展与现状 | 第7-8页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第8-10页 |
| 第二章 故障诊断方法 | 第10-19页 |
| ·依赖于模型的故障诊断方法 | 第10-12页 |
| ·基于状态估计的故障诊断方法 | 第10-11页 |
| ·基于参数估计的故障诊断方法 | 第11-12页 |
| ·不依赖于模型的故障诊断方法 | 第12-16页 |
| ·基于信号处理的故障诊断方法 | 第12-14页 |
| 2 2.2 基于知识的故障诊断方法 | 第14-16页 |
| ·故障诊断过程 | 第16-18页 |
| ·基于模型的控制系统故障诊断过程 | 第16页 |
| ·基于智能方法的设备故障诊断过程 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于未知输入观测器的控制系统故障诊断方法 | 第19-35页 |
| ·控制系统故障的模型化 | 第19-20页 |
| ·传感器故障的数学模型 | 第19-20页 |
| ·执行器故障的数学模型 | 第20页 |
| ·观测器理论简介 | 第20-24页 |
| ·观测器的分类 | 第21-22页 |
| ·全维状态观测器 | 第22-24页 |
| ·未知输入观测器的设计 | 第24-26页 |
| ·残差的产生 | 第26-27页 |
| ·仿真研究 | 第27-34页 |
| ·锅炉燃烧控制系统 | 第27-29页 |
| ·UIO设计 | 第29-30页 |
| ·仿真结果 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于模糊规则和粒子群优化算法的设备故障诊断方法 | 第35-50页 |
| ·预备知识 | 第35-43页 |
| ·模糊系统 | 第35-38页 |
| ·粒子群优化算法 | 第38-43页 |
| ·生成初始模糊规则集 | 第43-44页 |
| ·故障分类 | 第44页 |
| ·用粒子群优化算法精简完备模糊规则集 | 第44-46页 |
| ·编码与适值函数 | 第45页 |
| ·离散的粒子群优化算法 | 第45-46页 |
| ·汽轮机的故障诊断仿真研究 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |