| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 1 导论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·中小企业融资难原因分析 | 第10-15页 |
| ·中小企业融资的必要性 | 第10-11页 |
| ·国内外中小企业融资模式比较 | 第11-13页 |
| ·国内中小企业融资缺口分析 | 第13-15页 |
| ·影响中小企业融资的关键因素 | 第15-16页 |
| ·信用评估在企业融资过程中的作用 | 第15-16页 |
| ·解决中国中小企业融资难问题的关键因素—信用评估 | 第16页 |
| ·信用评估的应用研究 | 第16-18页 |
| ·国外信用评估发展现状 | 第16-17页 |
| ·国内信用评估发展现状 | 第17-18页 |
| ·国内外信用评估模型分析 | 第18页 |
| ·论文研究意义与主要内容 | 第18-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第18-19页 |
| ·本文研究思路与内容 | 第19-20页 |
| 2 行业内中小企业信用评估模型 | 第20-41页 |
| ·层次分析法简介 | 第20-22页 |
| ·行业内中小企业信用评估指标体系的建立 | 第22-32页 |
| ·企业信用评估指标体系建立原则 | 第22页 |
| ·中国中小企业特点 | 第22-23页 |
| ·中小企业信用评估指标体系的建立 | 第23-32页 |
| ·行业状况指标体系 | 第24页 |
| ·市场竞争力指标体系 | 第24-26页 |
| ·管理能力指标体系 | 第26-27页 |
| ·经营状况指标体系 | 第27页 |
| ·信誉状况指标体系 | 第27-28页 |
| ·发展前景指标体系 | 第28-29页 |
| ·财务状况指标体系 | 第29-31页 |
| ·行业内中小企业信用评估指标体系图 | 第31-32页 |
| ·第二层指标权重的确定 | 第32页 |
| ·第三层指标权重的确定 | 第32-38页 |
| ·财务指标的主成分分析及指标权重的确定 | 第33-37页 |
| ·主成分分析简介 | 第33页 |
| ·以安徽省农资中小企业为例对财务指标进行主成分分析 | 第33-36页 |
| ·财务状况指标体系权重的确定 | 第36页 |
| ·财务状况指标计算公式的修正 | 第36-37页 |
| ·其他指标权重的确定 | 第37-38页 |
| ·组合一致性检验 | 第38页 |
| ·模型的建立 | 第38-39页 |
| ·模型的进一步讨论 | 第39-40页 |
| ·实证分析 | 第40-41页 |
| 3 行业内中小企业信用评估系统开发 | 第41-46页 |
| ·建立中小企业信用评估系统的作用 | 第41页 |
| ·系统分析 | 第41-43页 |
| ·系统业务流程分析 | 第41-42页 |
| ·系统功能分析 | 第42-43页 |
| ·子系统的划分 | 第43页 |
| ·系统设计 | 第43-46页 |
| ·系统总体结构设计 | 第43-45页 |
| ·系统功能模块图 | 第45-46页 |
| 4 基于BP神经网络的行业间中小企业信用评估模型 | 第46-57页 |
| ·人工神经网络简介 | 第46-47页 |
| ·行业间中小企业信用评估指标体系 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第48-50页 |
| ·指标值的预处理 | 第48页 |
| ·BP神经网络的构造及模型 | 第48-50页 |
| ·隐层神经元个数的确定 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络结构 | 第49页 |
| ·BP神经网络模型 | 第49-50页 |
| ·实证分析 | 第50-57页 |
| ·农业和工业内分行业的信用评估 | 第50-53页 |
| ·对行业信用状况的整体分析 | 第53-55页 |
| ·农业与工业行业间信用状况比较分析 | 第55-57页 |
| 5 结论 | 第57-59页 |
| 附表1: 安徽省20家农资中小企业2005年度财务状况表 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简介 | 第65页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第65页 |