| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·自动问答系统的核心问题 | 第11-12页 |
| ·问题理解 | 第11页 |
| ·信息检索 | 第11页 |
| ·答案抽取 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及篇章结构 | 第12-13页 |
| 2 中文问答系统的概述 | 第13-23页 |
| ·中文问答系统体系结构 | 第13-18页 |
| ·中文问答系统体系结构构建的原则和目标 | 第13页 |
| ·中文问答系统的体系结构 | 第13-15页 |
| ·中文问答系统的处理流程 | 第15-16页 |
| ·中文问答系统的检索源 | 第16页 |
| ·中文问答系统的关键技术及其面向问答的ontology | 第16-18页 |
| ·问答系统分类 | 第18-20页 |
| ·聊天机器人 | 第18-19页 |
| ·基于知识库的问答系统 | 第19页 |
| ·问答式检索系统 | 第19-20页 |
| ·基于自由文本的问答系统 | 第20页 |
| ·问答系统技术分类 | 第20-22页 |
| ·基于事实性问题的问答技术 | 第21页 |
| ·基于问答模式匹配的问答技术 | 第21页 |
| ·基于自然语言处理的问答技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于自然语言处理的中文问答系统概述 | 第23-31页 |
| ·系统框架 | 第23-25页 |
| ·系统资源 | 第25页 |
| ·自然语言处理 | 第25-29页 |
| ·自然语言理解的研究对象 | 第26页 |
| ·面向自然语言处理的语法研究 | 第26-29页 |
| ·问答系统与传统搜索引擎相比的优势 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 信息检索 | 第31-36页 |
| ·传统的检索模型 | 第31-33页 |
| ·布尔模型(Boolean Model) | 第31页 |
| ·模糊逻辑模型(Fuzzy Logic Model) | 第31页 |
| ·向量模型(Vector-Based Model) | 第31-32页 |
| ·概率模式(Probability Model) | 第32-33页 |
| ·基于语言模型的信息检索 | 第33-35页 |
| ·统计语言模型 | 第33-34页 |
| ·语言模型中的平滑技术 | 第34-35页 |
| ·基于语言模型的IR 模型的概念 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 5 基于文档质量的检索模型及实验 | 第36-45页 |
| ·翻译模型 | 第36-38页 |
| ·最大熵模型 | 第38-39页 |
| ·特征选择 | 第39-40页 |
| ·基于文档质量的相似度算法 | 第40页 |
| ·试验与分析 | 第40-44页 |
| ·试验中所使用的文档质量的特征 | 第40-42页 |
| ·实验数据 | 第42-43页 |
| ·评估方法 | 第43页 |
| ·试验结果及分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 6 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·研究改进与前景展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51页 |
