| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·选题的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外故障诊断技术的发展及研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外故障诊断技术的发展及研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内故障诊断技术的发展及研究现状 | 第14-15页 |
| ·故障诊断技术的概念及应用 | 第15-18页 |
| ·故障诊断技术的概念 | 第15页 |
| ·故障诊断技术的分类 | 第15-17页 |
| ·故障诊断技术的研究价值 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 发动机电控系统 | 第20-30页 |
| ·电控发动机的基本组成及各部分的作用 | 第20-25页 |
| ·电控发动机产生的典型故障类型及引起的原因 | 第25-30页 |
| 第三章 基于神经网络的电控汽油机故障诊断 | 第30-42页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络的基本理论 | 第32-37页 |
| ·BP神经网络的结构及其原理 | 第32-35页 |
| ·BP神经网络学习算法存在的问题及改进方法 | 第35-37页 |
| ·基于BP神经网络的建立及其故障诊断 | 第37-42页 |
| ·基于BP神经网络的电控汽油机故障诊断系统的建立及仿真 | 第37-40页 |
| ·应用训练好的BP神经网络进行电控汽油机的故障诊断 | 第40-42页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的电控汽油机故障诊断 | 第42-60页 |
| ·模糊逻辑基本理论 | 第42-52页 |
| ·模糊神经网络结合的必要性 | 第52-53页 |
| ·模糊神经网络的建立 | 第53-57页 |
| ·应用学习好的模糊神经网络进行汽车发动机的故障诊断 | 第57-60页 |
| 第五章 基于模糊神经网络的两级故障诊断 | 第60-68页 |
| ·单个网络诊断系统的缺陷 | 第60页 |
| ·两级故障诊断的渊源 | 第60-61页 |
| ·两级故障诊断的建立及故障诊断 | 第61-66页 |
| ·一级主网络故障诊断的建立 | 第62-64页 |
| ·二级子网络故障诊断的建立及故障诊断 | 第64-66页 |
| ·应用两级模糊神经网络系统进行汽车发动机的故障诊断 | 第66-68页 |
| 第六章 基于模糊神经网络的故障诊断专家系统 | 第68-80页 |
| ·专家系统的基本概念 | 第68-69页 |
| ·模糊神经网络与专家系统的结合 | 第69页 |
| ·人机交互界面的设计 | 第69-70页 |
| ·电控汽油机智能故障诊断系统 | 第70-80页 |
| 第七章 总结及展望 | 第80-84页 |
| ·全文总结 | 第80页 |
| ·论文展望 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第90页 |
