| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·发电机励磁控制的意义 | 第8-9页 |
| ·发电机励磁控制的发展与评述 | 第9-13页 |
| ·古典励磁控制方式 | 第9-10页 |
| ·线性多变量励磁控制方式 | 第10-11页 |
| ·非线性多变量励磁控制方式 | 第11-12页 |
| ·智能控制方式 | 第12-13页 |
| ·模糊神经网络的发展与现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 模糊神经网络 PID控制的相关理论分析 | 第16-34页 |
| ·PID控制 | 第16-18页 |
| ·模糊控制 | 第18-20页 |
| ·模糊控制系统的组成和基本原理 | 第18-19页 |
| ·模糊系统的分类 | 第19-20页 |
| ·神经网络控制 | 第20-27页 |
| ·神经网络控制的结构和基本原理 | 第20-22页 |
| ·神经网络的分类 | 第22页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络及其算法研究 | 第22-27页 |
| ·模糊控制与神经网络的融合 | 第27-34页 |
| ·模糊系统与神经网络的融合方式 | 第27页 |
| ·模糊系统与 RBF神经网络的函数等价性 | 第27-29页 |
| ·模糊 RBF神经网络的结构 | 第29-34页 |
| 第3章 励磁控制系统及其数学模型的建立 | 第34-40页 |
| ·励磁系统的组成 | 第34页 |
| ·励磁系统的性能要求 | 第34-35页 |
| ·励磁控制系统数学模型的建立 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于模糊 RBF网络的PID励磁控制器的设计 | 第40-47页 |
| ·模糊 RBF网络 PID励磁控制系统的总体设计 | 第40-41页 |
| ·模糊 RBF网络结构设计 | 第41-42页 |
| ·控制算法分析 | 第42-45页 |
| ·控制算法的实现 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 仿真实验及结果分析 | 第47-56页 |
| ·起励实验 | 第47-50页 |
| ·初始扰动实验 | 第50-52页 |
| ·三相短路故障实验 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论 | 第56-58页 |
| ·本文的总结 | 第56页 |
| ·下一步工作的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第63页 |