| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·问题提出 | 第8页 |
| ·论文主题研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究意义和研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文组织安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 WSN 数据收集概述 | 第12-24页 |
| ·WSN 简介 | 第12-19页 |
| ·WSN 特点及其与传统无线自组网区别 | 第12-14页 |
| ·WSN 体系结构 | 第14-17页 |
| ·WSN 应用及发展 | 第17-19页 |
| ·WSN 数据收集概述 | 第19-20页 |
| ·WSN 数据收集机制 | 第20页 |
| ·WSN 数据收集应用 | 第20-21页 |
| ·WSN 数据收集中网内数据聚合 | 第21页 |
| ·数据收集的研究进展 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 WSN 数据收集中节点调度机制 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·调度机制的描述 | 第24-26页 |
| ·数据收集中节点调度模型 | 第26-30页 |
| ·覆盖自适应随机节点选择调度模型 | 第26-28页 |
| ·感知数据节点自调度模型 | 第28-30页 |
| ·WSN 基于监测概率的调度算法 | 第30-34页 |
| ·算法描述 | 第30-33页 |
| ·算法分析仿真 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 WSN 数据收集算法研究 | 第36-74页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·WSN 数据收集中能量模型 | 第37-38页 |
| ·WSN 数据收集中数据传输能量模型 | 第37-38页 |
| ·基于网内数据聚合的能量模型 | 第38页 |
| ·WSN 数据收集中的数据聚合 | 第38-41页 |
| ·WSN 数据收集算法 | 第41-52页 |
| ·树型层次数据收集算法 | 第41-45页 |
| ·链式数据收集算法 | 第45-50页 |
| ·聚类集群数据收集算法 | 第50-52页 |
| ·WSN 数据关联 | 第52-59页 |
| ·WSN 中的数据关联描述 | 第52-53页 |
| ·WSN 数据时空关联 | 第53-59页 |
| ·WSN 数据预测机制 | 第59-65页 |
| ·WSN 中数据预测机制的描述 | 第59-61页 |
| ·WSN 数据预测模型 | 第61-65页 |
| ·WSN 中一种关联分类预测数据收集算法(DCPGA) | 第65-73页 |
| ·问题引入 | 第65-66页 |
| ·算法描述 | 第66-71页 |
| ·仿真分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文及参加的科研项目 | 第83页 |