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块匹配DS算法在视频防抖动中的应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题的研究背景及意义第10-11页
   ·电子防抖动技术的研究与发展概况第11-12页
     ·防抖动技术的概况第11页
     ·国内外关于防抖动技术的发展状况第11-12页
   ·本文的主要研究内容和章节安排第12-14页
第二章 电子防抖动技术概述第14-21页
   ·引言第14-16页
     ·防抖动技术的研究分类第14-15页
     ·电子防抖动技术的基本原理与方法第15-16页
     ·电子防抖动的优势及其发展趋势第16页
   ·运动估计阶段参考帧策略的选择第16-17页
     ·固定帧方式的匹配策略第16页
     ·相邻帧方式的匹配策略第16-17页
   ·电子防抖动技术中的数学模型第17-18页
   ·防抖动系统处理效果的评价标准第18-19页
     ·主观评价方法第18页
     ·客观评价方法第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 电子防抖动处理流程分析研究第21-39页
   ·引言第21页
   ·图像预处理阶段的处理技术第21-24页
     ·图像的灰度化处理第21-22页
     ·图像的噪声及去噪算法第22-23页
     ·图像增强技术-直方图均衡化第23-24页
   ·运动矢量估计算法第24-29页
     ·代表点匹配法(Representative Point Match)第24-25页
     ·投影法(Projection Algorithm)第25-26页
     ·位平面匹配法(Bit Plane Matching)第26-28页
     ·特征法(Feature Match)第28-29页
   ·运动矢量平滑技术参数滤波第29-31页
     ·低通滤波法第29-30页
     ·均值滤波第30页
     ·卡尔曼滤波( Kalman filter)第30-31页
   ·运动补偿第31-32页
     ·图像缺失区域信息的处理方法第31-32页
   ·基于宏块的运动矢量估计算法第32-37页
     ·块匹配算法的基本原理与匹配准则第32-34页
     ·块匹配算法中搜索算法的分析研究第34-37页
   ·运动估计算法设计中存在的问题第37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 灰度投影步长自调整搜索算法第39-43页
   ·算法描述第39-40页
   ·实验分析第40-41页
   ·算法的效率分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 基于灰度信息的DS 防抖动算法第43-49页
   ·引言第43页
   ·算法总体思想第43-45页
   ·实验平台及对象选取第45页
   ·实验中部分Matlab 代码第45页
   ·实验分析第45-47页
   ·本章小结第47-49页
第六章 结论与展望第49-51页
   ·论文的主要研究内容第49-50页
   ·进一步的工作展望第50-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士期间发表的学术论文和参加科研情况第55-56页
致谢第56页

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