摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
·电子防抖动技术的研究与发展概况 | 第11-12页 |
·防抖动技术的概况 | 第11页 |
·国内外关于防抖动技术的发展状况 | 第11-12页 |
·本文的主要研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
第二章 电子防抖动技术概述 | 第14-21页 |
·引言 | 第14-16页 |
·防抖动技术的研究分类 | 第14-15页 |
·电子防抖动技术的基本原理与方法 | 第15-16页 |
·电子防抖动的优势及其发展趋势 | 第16页 |
·运动估计阶段参考帧策略的选择 | 第16-17页 |
·固定帧方式的匹配策略 | 第16页 |
·相邻帧方式的匹配策略 | 第16-17页 |
·电子防抖动技术中的数学模型 | 第17-18页 |
·防抖动系统处理效果的评价标准 | 第18-19页 |
·主观评价方法 | 第18页 |
·客观评价方法 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-21页 |
第三章 电子防抖动处理流程分析研究 | 第21-39页 |
·引言 | 第21页 |
·图像预处理阶段的处理技术 | 第21-24页 |
·图像的灰度化处理 | 第21-22页 |
·图像的噪声及去噪算法 | 第22-23页 |
·图像增强技术-直方图均衡化 | 第23-24页 |
·运动矢量估计算法 | 第24-29页 |
·代表点匹配法(Representative Point Match) | 第24-25页 |
·投影法(Projection Algorithm) | 第25-26页 |
·位平面匹配法(Bit Plane Matching) | 第26-28页 |
·特征法(Feature Match) | 第28-29页 |
·运动矢量平滑技术参数滤波 | 第29-31页 |
·低通滤波法 | 第29-30页 |
·均值滤波 | 第30页 |
·卡尔曼滤波( Kalman filter) | 第30-31页 |
·运动补偿 | 第31-32页 |
·图像缺失区域信息的处理方法 | 第31-32页 |
·基于宏块的运动矢量估计算法 | 第32-37页 |
·块匹配算法的基本原理与匹配准则 | 第32-34页 |
·块匹配算法中搜索算法的分析研究 | 第34-37页 |
·运动估计算法设计中存在的问题 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第四章 灰度投影步长自调整搜索算法 | 第39-43页 |
·算法描述 | 第39-40页 |
·实验分析 | 第40-41页 |
·算法的效率分析 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 基于灰度信息的DS 防抖动算法 | 第43-49页 |
·引言 | 第43页 |
·算法总体思想 | 第43-45页 |
·实验平台及对象选取 | 第45页 |
·实验中部分Matlab 代码 | 第45页 |
·实验分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
·论文的主要研究内容 | 第49-50页 |
·进一步的工作展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读硕士期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |