基于肤色和支持向量机的人脸检测技术研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章 绪论	第8-18页
·引言	第8-9页
·人脸检测技术研究综述	第9-16页
·人脸检测与人脸识别	第9-10页
·人脸检测方法综述	第10-16页
·本文研究目标与内容安排	第16-18页
第2章 基于肤色分割预处理的人脸粗检测	第18-33页
·肤色特征分析	第18页
·颜色模型	第18-20页
·图像分割方法	第20-22页
·本文肤色分割算法	第22-31页
·建立肤色模型	第22-24页
·平滑去噪处理	第24-26页
·二值化分割肤色与非肤色区域	第26-29页
·膨胀腐蚀处理	第29-30页
·标记连通区域	第30页
·去掉假区域，保存可能人脸区域	第30-31页
·本章小结	第31-33页
第3章 基于支持向量机方法的人脸精检测	第33-54页
·机器学习	第33-34页
·机器学习问题的表示	第33页
·经验风险最小化	第33-34页
·复杂性与推广能力	第34页
·统计学习理论	第34-38页
·学习机器的VC维	第35页
·推广性的界	第35-37页
·结构风险最小化	第37-38页
·支持向量机	第38-42页
·基于支持向量机的精检测算法	第42-54页
·图像窗口金字塔	第42-43页
·特征提取	第43-45页
·样本选取	第45-46页
·支持向量机训练	第46-47页
·对可能人脸区域进行精检测	第47-52页
·本章小结	第52-54页
第4章 系统构成和实验结果	第54-58页
·系统运行界面	第54-55页
·样本训练模块	第55-56页
·部分试验结果	第56-58页
第5章 总结与展望	第58-61页
·全文总结	第58-59页
·研究展望	第59-61页
致谢	第61-62页
参考文献	第62-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及承担的科研情况	第65页