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对地观测卫星成像调度与约束修正方法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·课题研究背景第11-13页
   ·课题研究现状第13-16页
     ·问题模型研究第13-14页
     ·调度算法研究第14-15页
     ·现有研究的特点与不足第15-16页
   ·论文的研究内容与组织结构第16-18页
     ·论文的研究内容第16-17页
     ·论文的组织结构第17-18页
第二章 卫星成像调度问题的求解框架第18-27页
   ·卫星成像调度问题第18-20页
   ·卫星成像约束条件第20-21页
     ·成像需求约束第20页
     ·载荷资源约束第20-21页
     ·成像事件约束第21页
   ·卫星成像调度约束条件分析第21-22页
     ·成像约束条件的分类第21-22页
     ·成像约束条件的检测顺序第22页
   ·卫星成像调度问题的求解框架第22-26页
     ·现有成像调度问题求解框架的特点与不足第22-25页
     ·新的成像调度问题的求解框架第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 卫星成像调度的问题模型与求解算法第27-44页
   ·调度问题第27-30页
     ·调度问题的定义第27-28页
     ·调度问题的基本概念第28-30页
   ·卫星成像调度的整数规划模型第30-34页
     ·变量定义第30-32页
     ·目标函数第32页
     ·成像约束条件第32-34页
   ·成像调度问题的求解算法第34-42页
     ·基于标记更新的多目标成像调度算法第34-36页
     ·基于遗传算法的多目标成像调度算法第36-42页
   ·实验结果与分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 卫星成像调度的约束修正方法第44-61页
   ·卫星成像调度的约束满足问题第44-46页
     ·卫星成像调度约束满足问题第44-45页
     ·卫星成像调度约束满足问题的一般求解算法第45-46页
   ·约束修正问题模型第46-51页
     ·变量定义与形式化描述第47-48页
     ·时间序有向图模型第48-50页
     ·路径优化选择第50-51页
   ·修正模型求解算法第51-56页
     ·目标函数带下限的路径搜索第51-53页
     ·基于标记更新的多目标约束修正算法第53-54页
     ·算法分析第54-56页
   ·实验结果与分析第56-60页
     ·实验1 Pareto优化解集在多目标空间的分布第56-58页
     ·实验2 修正方案重要性评价值与CPU计算时间第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 计划编制专家决策支持系统设计与实现第61-67页
   ·系统结构设计第61-64页
     ·卫星指挥控制处理流程第61页
     ·计划编制专家决策支持系统框架设计第61-64页
   ·系统模块关键技术实现第64-66页
     ·预处理模块关键技术实现第64-65页
     ·决策分析模块关键技术实现第65页
     ·人机交互调整模块关键技术实现第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-70页
   ·主要研究成果第67-68页
   ·进一步的研究方向第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第74页

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