| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·与基于模型诊断结合的研究意义 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 模型检测知识 | 第10-21页 |
| ·KRIPKE 结构 | 第10-11页 |
| ·时态逻辑 | 第11-15页 |
| ·模型检测的过程 | 第15-16页 |
| ·符号模型检测理论 | 第16-20页 |
| ·有界模型检测简介 | 第20-21页 |
| 第三章 基于模型检测的动态模型可诊断性研究 | 第21-36页 |
| ·离散事件系统简介 | 第21页 |
| ·离散事件系统故障诊断过程 | 第21-22页 |
| ·基本概念 | 第22-23页 |
| ·LTL 公式与BUCHI 自动机的关系 | 第23-24页 |
| ·LTL 故障说明的离散事件诊断方法 | 第24-32页 |
| ·多故障说明的扩展 | 第32-33页 |
| ·预先可诊断性相关讨论 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于模型检测的静态模型可诊断性研究 | 第36-49页 |
| ·可诊断性问题介绍 | 第36-37页 |
| ·可诊断性问题的判定方法 | 第37-39页 |
| ·LIVINGSTONE 系统简介 | 第39-40页 |
| ·LIVINGSTONE 到NUSMV 的模型转换 | 第40-42页 |
| ·双模型构建方法 | 第42页 |
| ·反例路径向LIVINGSTONE 系统模型的转化 | 第42-43页 |
| ·优化策略 | 第43-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于模型检测技术的实时状态诊断方法 | 第49-60页 |
| ·理论框架 | 第50-54页 |
| ·可诊断性 | 第54-56页 |
| ·实时诊断方法 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第六章 系统实现与实验分析 | 第60-66页 |
| ·系统建模部分 | 第60-61页 |
| ·CTL 模型检测部分 | 第61-64页 |
| ·反例路径生成方法 | 第64页 |
| ·实验测试 | 第64-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 作者在读期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 摘要 | 第72-75页 |
| ABSTRACT | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 导师及作者简介 | 第79页 |