| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第12-14页 |
| ·地理信息获取的途径 | 第14-16页 |
| ·地形图要素识别与提取的研究现状及存在的问题和挑战 | 第16-25页 |
| ·地形图要素识别与提取的研究现状 | 第16-20页 |
| ·国内外有代表性的识别与提取软件系统 | 第20-23页 |
| ·技术难点及存在的主要问题 | 第23-25页 |
| ·本文的研究成果、创新点和内容组织 | 第25-28页 |
| ·本文的主要研究成果与创新点 | 第25-27页 |
| ·本文的组织结构 | 第27-28页 |
| 2 结合颜色和结构特征的彩色地形图分割算法 | 第28-50页 |
| ·彩色地形图的特点 | 第28-29页 |
| ·分割算法的综述与分析 | 第29-38页 |
| ·分割算法 | 第29-37页 |
| ·基于直方图的闭值化方法 | 第29-30页 |
| ·基于特征空间的聚类 | 第30-33页 |
| ·基于模糊的方法 | 第33-34页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第34-35页 |
| ·基于熵的方法 | 第35-36页 |
| ·基于遗传算法的方法 | 第36页 |
| ·基于随机场模型的统计学方法 | 第36-37页 |
| ·其它方法 | 第37页 |
| ·颜色空间模型 | 第37-38页 |
| ·彩色地形图分割预处理 | 第38-39页 |
| ·彩色地形图分割算法 | 第39-48页 |
| ·颜色空间的选择 | 第39-41页 |
| ·背景色和过渡色的去除 | 第41-42页 |
| ·改进的FCM算法 | 第42-46页 |
| ·传统FCM算法 | 第42-43页 |
| ·利用颜色统计特征初始化隶属度矩阵 | 第43-44页 |
| ·改进算法的设计 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 3 基于梯度矢量流主动轮廓模型的等高线提取算法 | 第50-68页 |
| ·相关研究工作 | 第50-51页 |
| ·等高线矢量化的思路及流程 | 第51-53页 |
| ·等高线图预处理 | 第53-57页 |
| ·形态学滤波预处理 | 第53-54页 |
| ·等高线细化 | 第54-57页 |
| ·细化算法的几个基本定义 | 第54-55页 |
| ·细化算法 | 第55-57页 |
| ·粘连点的判断 | 第57页 |
| ·梯度矢量流主动轮廓模型 | 第57-59页 |
| ·传统的主动轮廓模型 | 第57-59页 |
| ·正则化梯度矢量流主动轮廓模型 | 第59页 |
| ·基于梯度矢量流主动轮廓模型的等高线提取 | 第59-65页 |
| ·内部能量的确定 | 第59-60页 |
| ·外部能量的确定 | 第60页 |
| ·等高线跟踪方法 | 第60-63页 |
| ·等高线矢量化算法的具体实现 | 第63-64页 |
| ·断裂等高线修复的具体实现 | 第64-65页 |
| ·实验与分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 4 黑板分版图道路要素的提取 | 第68-89页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·地图上的道路特征 | 第69-70页 |
| ·线形交叉模式的识别 | 第70-72页 |
| ·道路分离预处理 | 第72-74页 |
| ·坐标线的消除 | 第72-74页 |
| ·虚、实线道路的预分离处理 | 第74页 |
| ·乡村路等虚线道路的提取 | 第74-81页 |
| ·视觉组织模型 | 第75-77页 |
| ·基于图搜索A~*算法的虚线道路提取 | 第77-81页 |
| ·后继节点搜索策略 | 第77-79页 |
| ·虚线道路符号检测模型 | 第79-80页 |
| ·估价函数 | 第80页 |
| ·虚线道路提取算法实现步骤 | 第80-81页 |
| ·铁路、公路、大车路的提取算法 | 第81-85页 |
| ·RLS变换预处理 | 第81-83页 |
| ·道路基元和初始种子点的寻找 | 第83-84页 |
| ·主动轮廓跟踪算法的实现 | 第84-85页 |
| ·实验与分析 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 5 基于结构特征的水系要素的提取 | 第89-103页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·水系要素分割算法综述 | 第89-92页 |
| ·单、双线河流的跟踪提取 | 第89-91页 |
| ·湖泊、水库等面状要素的提取 | 第91-92页 |
| ·预处理和水系的粗分类 | 第92-93页 |
| ·水系的交叉模式 | 第93-95页 |
| ·湖泊、水库等面状要素以及注记的提取算法 | 第95-97页 |
| ·注记的提取 | 第95页 |
| ·湖泊、水库等面状要素的提取 | 第95-97页 |
| ·单、双线河流要素的提取 | 第97-101页 |
| ·跟踪判优预测法 | 第97-98页 |
| ·河流线基元和初始种子点的寻找 | 第98-99页 |
| ·算法的实现 | 第99-101页 |
| ·实验与分析 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 6 彩色地形图信息识别与提取原型系统设计与实现 | 第103-117页 |
| ·引言 | 第103页 |
| ·系统的硬件配置 | 第103页 |
| ·系统主要功能 | 第103-105页 |
| ·系统结构 | 第105-109页 |
| ·彩色地形图图像预处理子系统 | 第106页 |
| ·彩色地形图图像分色(分版)及二值化子系统 | 第106-107页 |
| ·信息识别与提取子系统 | 第107-108页 |
| ·地形图黑版要素的识别与矢量化模块 | 第107-108页 |
| ·地形图棕版要素的识别与矢量化模块 | 第108页 |
| ·地形图蓝版要素的识别与矢量化模块 | 第108页 |
| ·数据整合子系统 | 第108-109页 |
| ·数据库管理子系统 | 第109页 |
| ·本章小结 | 第109-117页 |
| 7 结束语 | 第117-119页 |
| 文中彩图索引 | 第119-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-138页 |