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供应链物流供需不平衡问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·研究背景第13-15页
   ·研究意义第15-16页
   ·研究目标及主要内容第16-18页
   ·研究方法和技术路线第18-20页
第二章 国内外相关研究文献综述第20-27页
   ·供应链环境下物流供需不平衡分析的研究综述第20页
   ·供应链环境下物流供需不平衡控制机制的研究综述第20-25页
     ·生产物流供需不平衡的控制研究文献第20-21页
     ·供应链多级库存控制策略的研究文献第21-22页
     ·供应链集成专业化的第三方物流的研究文献第22-23页
     ·供应链伙伴间的信息共享研究文献第23-25页
     ·第三方物流服务提供商运作的研究文献第25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 供应链环境下物流供需不平衡产生机理研究第27-36页
   ·供应链环境下物流供需不平衡的概念第27-29页
     ·不平衡的本质第27-28页
     ·供应链环境下物流供需不平衡定义第28-29页
   ·供应链系统各环节物流供需不平衡的产生机理分析第29-32页
   ·供应链环境下物流供需不平衡产生机理的概念模型第32-34页
     ·供应链系统结构的不同对物流供需平衡的影响第32-33页
     ·供应链实体交互关系的复杂性对物流供需平衡的影响第33页
     ·物流供需不平衡产生机理的概念模型第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 供应链环境下物流供需不平衡的控制机制研究第36-46页
   ·供应链系统复杂性的控制策略第36-38页
   ·信息共享策略第38-39页
   ·需求不确定的控制策略第39-40页
   ·生产物流管理混乱的控制策略第40-41页
   ·供应商服务质量不确定的控制策略第41-44页
     ·供应商的选择方法第41-43页
     ·第三方物流服务提供商内部运作不确定的控制策略第43-44页
   ·进一步研究的内容第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 供应链各节点企业间的信息共享第46-57页
   ·分布式计算技术第46-48页
   ·网格技术在供应链信息共享中的应用第48-51页
     ·网格技术第48-50页
     ·网格技术在供应链信息共享中的应用第50-51页
   ·基于网格技术的供应链信息共享应用框架第51-52页
   ·基于网格技术的供应链信息共享应用框架的实现描述第52-54页
   ·一个简单的应用实例第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 供应链多级库存的鲁棒优化方法研究第57-65页
   ·鲁棒优化方法第57-58页
   ·多级库存系统的鲁棒优化模型第58-60页
     ·级与级库存的概念及其相关研究第59页
     ·确定情景的多级库存系统模型第59-60页
     ·多级库存系统相对鲁棒优化模型第60页
   ·模型求解第60-62页
     ·确定情景下的最优解求解算法第60-62页
     ·相对鲁棒解的求解算法第62页
   ·算例分析第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第七章 第三方物流服务提供商的评价研究第65-75页
   ·第三方物流服务提供商的评价方法第65-67页
   ·相似模糊粗糙集模型第67-71页
     ·实值属性信息系统和模糊信息系统第67页
     ·实值属性信息系统转化为模糊信息系统第67-68页
     ·模糊相似关系及变精度粗糙近似第68-69页
     ·属性约简第69-70页
     ·基于属性重要性及目标贴近度的评价方法第70-71页
   ·基于相似模糊粗糙集的第三方物流服务提供商的评价第71-74页
     ·指标的约简第71-73页
     ·权重的计算第73页
     ·综合评价第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第八章 第三方物流服务提供商分包商选择研究第75-84页
   ·分包商选择问题描述第75-76页
   ·分包商选择双层规划模型第76-78页
   ·综合表现度的确定第78页
   ·模型的遗传算法求解第78-80页
     ·编码设计第78-79页
     ·适应度函数设计第79页
     ·约束条件及下层规划的处理第79页
     ·选择、交叉、变异操作第79-80页
   ·算例分析第80-82页
     ·综合表现度的确定第80页
     ·模型的遗传算法求解第80-81页
     ·模型结果分析与比较第81-82页
   ·本章小结第82-84页
第九章 物流中心车辆配载模型研究第84-91页
   ·基于收益管理的物流中心车辆配载第84-86页
   ·物流中心车辆配载模型第86-88页
   ·物流中心车辆配载模型的遗传算法求解第88-89页
   ·算例分析第89-90页
   ·本章小结第90-91页
第十章 案例分析第91-99页
   ·信息化打造联想竞争优势第91-93页
   ·电子制造商建立适宜的供应商管理战略第93-94页
   ·宝洁的库存管理变革第94-96页
   ·金辉第三方物流公司承运商选择的成功运作第96-97页
   ·安得物流“有效配载”的成功运作第97-99页
第十一章 总结与展望第99-104页
   ·本文工作的总结第99-100页
   ·本文的主要创新点第100-102页
   ·未来研究展望第102-104页
参考文献第104-113页
致谢第113-114页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第114页

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