供应链物流供需不平衡问题研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
·研究背景 | 第13-15页 |
·研究意义 | 第15-16页 |
·研究目标及主要内容 | 第16-18页 |
·研究方法和技术路线 | 第18-20页 |
第二章 国内外相关研究文献综述 | 第20-27页 |
·供应链环境下物流供需不平衡分析的研究综述 | 第20页 |
·供应链环境下物流供需不平衡控制机制的研究综述 | 第20-25页 |
·生产物流供需不平衡的控制研究文献 | 第20-21页 |
·供应链多级库存控制策略的研究文献 | 第21-22页 |
·供应链集成专业化的第三方物流的研究文献 | 第22-23页 |
·供应链伙伴间的信息共享研究文献 | 第23-25页 |
·第三方物流服务提供商运作的研究文献 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第三章 供应链环境下物流供需不平衡产生机理研究 | 第27-36页 |
·供应链环境下物流供需不平衡的概念 | 第27-29页 |
·不平衡的本质 | 第27-28页 |
·供应链环境下物流供需不平衡定义 | 第28-29页 |
·供应链系统各环节物流供需不平衡的产生机理分析 | 第29-32页 |
·供应链环境下物流供需不平衡产生机理的概念模型 | 第32-34页 |
·供应链系统结构的不同对物流供需平衡的影响 | 第32-33页 |
·供应链实体交互关系的复杂性对物流供需平衡的影响 | 第33页 |
·物流供需不平衡产生机理的概念模型 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第四章 供应链环境下物流供需不平衡的控制机制研究 | 第36-46页 |
·供应链系统复杂性的控制策略 | 第36-38页 |
·信息共享策略 | 第38-39页 |
·需求不确定的控制策略 | 第39-40页 |
·生产物流管理混乱的控制策略 | 第40-41页 |
·供应商服务质量不确定的控制策略 | 第41-44页 |
·供应商的选择方法 | 第41-43页 |
·第三方物流服务提供商内部运作不确定的控制策略 | 第43-44页 |
·进一步研究的内容 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 供应链各节点企业间的信息共享 | 第46-57页 |
·分布式计算技术 | 第46-48页 |
·网格技术在供应链信息共享中的应用 | 第48-51页 |
·网格技术 | 第48-50页 |
·网格技术在供应链信息共享中的应用 | 第50-51页 |
·基于网格技术的供应链信息共享应用框架 | 第51-52页 |
·基于网格技术的供应链信息共享应用框架的实现描述 | 第52-54页 |
·一个简单的应用实例 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 供应链多级库存的鲁棒优化方法研究 | 第57-65页 |
·鲁棒优化方法 | 第57-58页 |
·多级库存系统的鲁棒优化模型 | 第58-60页 |
·级与级库存的概念及其相关研究 | 第59页 |
·确定情景的多级库存系统模型 | 第59-60页 |
·多级库存系统相对鲁棒优化模型 | 第60页 |
·模型求解 | 第60-62页 |
·确定情景下的最优解求解算法 | 第60-62页 |
·相对鲁棒解的求解算法 | 第62页 |
·算例分析 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第七章 第三方物流服务提供商的评价研究 | 第65-75页 |
·第三方物流服务提供商的评价方法 | 第65-67页 |
·相似模糊粗糙集模型 | 第67-71页 |
·实值属性信息系统和模糊信息系统 | 第67页 |
·实值属性信息系统转化为模糊信息系统 | 第67-68页 |
·模糊相似关系及变精度粗糙近似 | 第68-69页 |
·属性约简 | 第69-70页 |
·基于属性重要性及目标贴近度的评价方法 | 第70-71页 |
·基于相似模糊粗糙集的第三方物流服务提供商的评价 | 第71-74页 |
·指标的约简 | 第71-73页 |
·权重的计算 | 第73页 |
·综合评价 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第八章 第三方物流服务提供商分包商选择研究 | 第75-84页 |
·分包商选择问题描述 | 第75-76页 |
·分包商选择双层规划模型 | 第76-78页 |
·综合表现度的确定 | 第78页 |
·模型的遗传算法求解 | 第78-80页 |
·编码设计 | 第78-79页 |
·适应度函数设计 | 第79页 |
·约束条件及下层规划的处理 | 第79页 |
·选择、交叉、变异操作 | 第79-80页 |
·算例分析 | 第80-82页 |
·综合表现度的确定 | 第80页 |
·模型的遗传算法求解 | 第80-81页 |
·模型结果分析与比较 | 第81-82页 |
·本章小结 | 第82-84页 |
第九章 物流中心车辆配载模型研究 | 第84-91页 |
·基于收益管理的物流中心车辆配载 | 第84-86页 |
·物流中心车辆配载模型 | 第86-88页 |
·物流中心车辆配载模型的遗传算法求解 | 第88-89页 |
·算例分析 | 第89-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第十章 案例分析 | 第91-99页 |
·信息化打造联想竞争优势 | 第91-93页 |
·电子制造商建立适宜的供应商管理战略 | 第93-94页 |
·宝洁的库存管理变革 | 第94-96页 |
·金辉第三方物流公司承运商选择的成功运作 | 第96-97页 |
·安得物流“有效配载”的成功运作 | 第97-99页 |
第十一章 总结与展望 | 第99-104页 |
·本文工作的总结 | 第99-100页 |
·本文的主要创新点 | 第100-102页 |
·未来研究展望 | 第102-104页 |
参考文献 | 第104-113页 |
致谢 | 第113-114页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第114页 |