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基于遗传算法的协议一致性测试序列生成研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·引言第10页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·课题主要研究内容及组织结构第12-14页
第二章 协议一致性测试第14-21页
   ·协议开发与协议测试第14-15页
   ·协议测试第15页
   ·一致性测试第15-17页
   ·协议一致性测试序列生成方法第17-20页
     ·T 方法第18-19页
     ·D 方法第19页
     ·UIO 方法第19页
     ·W 方法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 协议的形式化描述第21-27页
   ·形式化描述模型第21-26页
     ·有限状态机FSM第21-22页
     ·时序逻辑(TL)第22-23页
     ·通信进程演算(CCS)第23-24页
     ·Petri 网模型第24-26页
   ·其它形式化描述语言第26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 遗传算法介绍第27-44页
   ·遗传算法概况第27-28页
   ·标准遗传算法的组成第28-34页
     ·编码第29-30页
     ·种群初始化第30-31页
     ·选择(复制)操作第31-32页
     ·遗传算子第32-33页
     ·搜索评价第33-34页
     ·终止判定第34页
   ·遗传算法的模式定理和基因块假设第34-38页
     ·模式与模式空间第34-36页
     ·模式生存模型第36-37页
     ·模式定理第37-38页
     ·遗传算法的基因块假设第38页
   ·遗传算法的隐并行性第38-39页
   ·遗传算法的数学分析第39-40页
   ·遗传算法的早熟问题与约束问题第40-42页
     ·早熟问题第40-41页
     ·约束问题第41-42页
   ·遗传算法的性能指标第42页
   ·非标准遗传算法第42-43页
     ·混合遗传算法第42-43页
     ·并行遗传算法第43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 一致性测试序列生成中的遗传算法应用第44-58页
   ·采用PETRI 网模型描述待测协议第44-47页
   ·遗传算法搜索测试序列的思想第47-49页
     ·测试序列与Petri 网转移的映射第47页
     ·转移序列的搜索目标第47-48页
     ·测试目标转移和测试执行转移第48页
     ·遗传搜索前预计算第48-49页
   ·参数选择第49-56页
     ·编码第49-50页
     ·种群初始化第50-51页
     ·选择(复制)操作第51页
     ·遗传算子第51-54页
     ·目标函数第54-55页
     ·终止判定第55页
     ·编码逆映射第55-56页
   ·算法设计实现第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 性能评估与优化第58-63页
   ·算法性能第58-60页
   ·参数分析第60-61页
     ·交叉概率第60页
     ·变异概率第60-61页
     ·控制参数设计第61页
   ·遗传搜索的优化第61-62页
     ·预计算优化第61页
     ·混合遗传搜索优化第61-62页
     ·局部序列优化第62页
   ·本章小结第62-63页
第七章 总结与展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第69页

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