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非线性系统自适应模糊控制算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-21页
   ·研究的背景及其意义第10-11页
   ·模糊理论的主要应用领域第11-14页
   ·模糊控制的数学基础第14-18页
   ·自适应控制理论的研究现状第18-20页
   ·本文主要的内容安排第20-21页
2 满足匹配条件系统的自适应模糊控制第21-39页
   ·引言第21-22页
   ·基于观测器的自适应鲁棒模糊控制第22-31页
     ·问题描述第22-23页
     ·观测器和模糊控制器设计第23-26页
     ·稳定性分析第26-28页
     ·应用到与直流发动机相连的变速箱的仿真实验第28-31页
   ·多变量系统的自适应模糊H∞跟踪控制第31-38页
     ·系统描述第31页
     ·鲁棒H∞跟踪控制设计以及性能分析第31-35页
     ·仿真例子第35-38页
   ·本章小结第38-39页
3 严格反馈系统的自适应跟踪控制第39-57页
   ·引言第39-40页
   ·基于逼近误差的自适应神经网络控制第40-46页
     ·系统和神经网络特性的描述第40-41页
     ·自适应神经网络控制器设计第41-46页
   ·直接自适应鲁棒模糊控制器设计第46-51页
     ·自适应控制器设计第46-51页
     ·稳定性分析第51页
   ·仿真实验第51-56页
     ·实验一第51-53页
     ·实验二第53-56页
   ·本章小结第56-57页
4 纯反馈 MIMO系统的自适应模糊控制第57-71页
   ·引言第57页
   ·控制器设计第57-67页
   ·数学仿真第67-70页
   ·本章小结第70-71页
5 非仿射系统的自适应模糊控制第71-102页
   ·引言第71-72页
   ·非线性互连系统第72-88页
     ·问题提出第72-74页
     ·稳定的自适应Backstepping控制器设计第74-84页
     ·仿真例子第84-88页
   ·非线性嵌套下三角系统第88-100页
     ·系统模型描述第88-89页
     ·自适应控制器设计和稳定性分析第89-96页
     ·仿真例子第96-100页
   ·本章小结第100-102页
结论第102-104页
参考文献第104-111页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第111-112页
论文创新点摘要第112-113页
致谢第113-114页

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