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蚁群算法及其在电力系统机组优化组合中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 概述第8-22页
   ·研究背景及意义第8-10页
   ·研究问题的展望与回顾第10-19页
     ·求解方法第10-17页
     ·模型的演变第17-19页
   ·目前存在的问题第19-20页
   ·本文所做主要工作与重点解决问题第20-22页
     ·本文的主要工作第20-21页
     ·重点解决的问题第21-22页
第二章 蚁群优化算法第22-42页
   ·引言第22-23页
   ·蚁群优化算法的基本原理第23-34页
     ·真实蚂蚁的行为第23-27页
     ·基本蚁群算法的原理和模型第27-31页
     ·基本蚁群算法流程图第31-32页
     ·基本蚁群算法的优缺点第32页
     ·蚁群优化算法中参数的选取分析第32-34页
   ·改进的蚁群优化算法第34-39页
     ·现有的改进措施第34-37页
     ·本文的改进措施第37-39页
   ·蚁群算法在电力系统中的应用第39-41页
   ·小结第41-42页
第三章 机组优化组合的研究第42-61页
   ·引言第42页
   ·机组组合问题的建模分析第42-53页
     ·机组组合问题的提出第42-44页
     ·机组启停的目标问题第44-46页
     ·机组的耗量特性第46-48页
     ·耗量特性曲线及其参数的确定第48-49页
     ·机组耗量的微增率特性及比耗量特性第49-51页
     ·机组的启停成本第51-52页
     ·机组优化启停应考虑的因素第52-53页
   ·机组的负荷优化第53-58页
     ·目标函数和约束条件第53-54页
     ·等耗量微增率准则有功优化第54-58页
   ·机组优化的数学模型第58-60页
   ·小结第60-61页
第四章 蚁群算法解决机组优化问题第61-77页
   ·引言第61页
   ·蚁群算法在机组优化组合问题中的应用第61-68页
     ·蚁群算法解决机组优化问题的数学模型第61-63页
     ·算法的实现第63-68页
   ·算例第68-77页
     ·算例数据第68-70页
     ·算例结果及分析第70-76页
     ·本算例中需要注意的几点第76-77页
第五章 结论与展望第77-79页
   ·结论第77-78页
   ·展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页
附录 IEEE14节点系统接线图和数据第83-85页
攻读学位期间的研究成果第85页

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