| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·李群机器学习综述 | 第7-10页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 LML 中偏序集及格的基本概念 | 第13-34页 |
| ·学习子空间轨道生成的相关理论 | 第13-18页 |
| ·LML 中的偏序集 | 第18-22页 |
| ·LML 中局部有限偏序集上的Ｍ?BIUS 函数 | 第22-25页 |
| ·LML 中的GAUSS 系数和GAUSS 多项式 | 第25-31页 |
| ·LML 中的格 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 LML 子空间轨道生成格学习算法 | 第34-53页 |
| ·LML 子空间轨道生成格 | 第34-37页 |
| ·LML 子空间的轨道生成学习算法 | 第37-52页 |
| ·LML 子空间轨道生成广度优先及深度优先学习算法 | 第37-44页 |
| ·带有启发信息的LML 子空间轨道生成学习算法 | 第44-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 LML 中一般线性群GL_n(F_q)作用下学习子空间轨道生成格学习算法 | 第53-63页 |
| ·LML 中一般线性群GL_n(F_q)作用下学习子空间轨道生成格 | 第53-57页 |
| ·学习算法及实例 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 LML 中的辛群作用下学习子空间轨道生成格学习算法 | 第63-68页 |
| ·LML 中的辛群作用下学习子空间轨道生成格 | 第63-64页 |
| ·学习算法及实例分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 科研情况 | 第74页 |
| 获奖情况 | 第74页 |
| 论文发表情况 | 第74-75页 |
| 中英文名词对照 | 第75-77页 |
| 详细摘要 | 第77-79页 |
