| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 1 引言 | 第12-27页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·细胞图像分割的理论研究状况 | 第13-22页 |
| ·传统细胞图像分割方法 | 第13-15页 |
| ·细胞图像分割新算法 | 第15-22页 |
| ·存在问题 | 第22-23页 |
| ·选题意义及研究内容 | 第23-26页 |
| ·研究意义 | 第23-25页 |
| ·研究目标及内容 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 2 图像预处理 | 第27-39页 |
| ·图像格式转换 | 第27-31页 |
| ·图像彩色空间 | 第27页 |
| ·图像格式转换 | 第27-31页 |
| ·图像增强与滤波 | 第31-37页 |
| ·图像对比度增强 | 第31-35页 |
| ·图像平滑 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 3 基于数学形态学的分割方法 | 第39-52页 |
| ·数学形态学概述 | 第39-40页 |
| ·二值形态学处理的基本算子 | 第40-45页 |
| ·腐蚀 | 第40-42页 |
| ·膨胀 | 第42-43页 |
| ·开运算 | 第43页 |
| ·闭运算 | 第43-45页 |
| ·分水岭算法 | 第45-49页 |
| ·基本定义 | 第47页 |
| ·基于浸入的算法 | 第47-48页 |
| ·算法的具体实现步骤 | 第48-49页 |
| ·彩色分水岭算法 | 第49-51页 |
| ·彩色分水岭算法概述 | 第49-51页 |
| ·一种基于3 维空间的彩色分水岭分割方法－WH3D | 第51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 4 基于数学形态学与融合技术的快速分割方法 | 第52-68页 |
| ·图像融合 | 第52-54页 |
| ·问题描述 | 第53页 |
| ·Bayesian 方法 | 第53页 |
| ·模糊集合与概率论方法 | 第53-54页 |
| ·彩色聚合函数的选择 | 第54页 |
| ·彩色空间的选择 | 第54-57页 |
| ·基于数学形态学与融合技术的图像分割新方法---WHF2D | 第57-64页 |
| ·在2 维空间的分割 | 第57-60页 |
| ·在子空间上图像分割结果的融合 | 第60-64页 |
| ·实验与结果 | 第64页 |
| ·分割方法的评价 | 第64-67页 |
| ·图像分割评价方法概述 | 第64-65页 |
| ·常用测度 | 第65-66页 |
| ·一种彩色图像分割效果的评价方法 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 5 牛乳体细胞图像分割方法 | 第68-92页 |
| ·概述 | 第68-72页 |
| ·SCC 数量对奶牛健康、奶的质量与产量的影响 | 第68页 |
| ·体细胞数的检测方法 | 第68-70页 |
| ·本文所用牛乳图像的采集 | 第70-72页 |
| ·牛乳体细胞图像彩色分量特征分析 | 第72-76页 |
| ·颜色分量分布分析 | 第72-73页 |
| ·彩色空间的主成分分析 | 第73-76页 |
| ·牛乳体细胞图像分割策略 | 第76-77页 |
| ·体细胞检测 | 第77页 |
| ·体细胞提取 | 第77-84页 |
| ·选择适合牛乳体细胞图像分割的彩色空间 | 第77页 |
| ·距离度量采用欧氏距离 | 第77-78页 |
| ·在方法WHF2D 中，使用结合局部特性的广义聚合函数 | 第78-79页 |
| ·分割方法的比较选择 | 第79-84页 |
| ·堆积细胞的分割 | 第84-87页 |
| ·算法设计 | 第86页 |
| ·堆积细胞的分割步骤 | 第86-87页 |
| ·牛乳体细胞计数 | 第87-91页 |
| ·计数准则 | 第87-89页 |
| ·计算步骤 | 第89-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 6 结论与展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-103页 |
| 作者简介 | 第103页 |
