| 摘要: | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-13页 |
| ·水环境承载力的定义 | 第9-10页 |
| ·水资源承载力的量化 | 第10-12页 |
| ·水资源承载力研究的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·水资源承载力的特点 | 第13页 |
| ·水环境承载力的研究方法 | 第13-17页 |
| ·指标体系评价方法 | 第14页 |
| ·多目标模型最优化方法 | 第14页 |
| ·系统动力学法 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络 | 第15-17页 |
| ·本文的研究方法和技术路线 | 第17页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究目标 | 第18-19页 |
| 2. 汉江上游流域基本情况 | 第19-44页 |
| ·自然状况 | 第19-20页 |
| ·社会经济状况 | 第20页 |
| ·水资源状况 | 第20-22页 |
| ·水资源分布特点 | 第20-22页 |
| ·水资源开发利用现状 | 第22页 |
| ·水环境状况 | 第22-23页 |
| ·污染排放情况 | 第22-23页 |
| ·汉江上游流域水质现状 | 第23页 |
| ·汉江上游流域生态环境需水量 | 第23-36页 |
| ·生态环境需水量的研究内容 | 第23-24页 |
| ·汉江上游流域生态环境需水量的计算 | 第24-36页 |
| ·汉江上游水环境容量 | 第36-44页 |
| ·一维水流——水质模型 | 第36-39页 |
| ·水环境容量研究 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 3 人工神经网络在汉江上游水环境极限承载力中的应用研究 | 第44-60页 |
| ·人工神经网络简介 | 第44-51页 |
| ·人工神经元 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络模型分类 | 第45-47页 |
| ·BP网络分析 | 第47-51页 |
| ·基于神经网络的预测模型建立及优化 | 第51-57页 |
| ·汉江上游水环境承载力神经网络模型构建 | 第51-55页 |
| ·汉江上游水环境承载力预测神经网络模型的优化 | 第55-57页 |
| ·MATLAB语言实现汉江上游水环境承载力神经网络的程序 | 第57-60页 |
| ·汉江上游水环境承载力预测神经网络模型程序的应用 | 第58-60页 |
| 4 汉江上游水环境极限承载力神经网络的验证与预测 | 第60-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |