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基于智能方法的熔融碳酸盐燃料电池/微型燃气轮机联合发电系统的建模与控制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-30页
   ·燃料电池概述第11-13页
   ·熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)第13-15页
     ·MCFC 单电池第13-14页
     ·MCFC 电堆第14页
     ·MCFC 发电系统第14-15页
   ·微型燃气轮机(MGT)第15-17页
   ·高温燃料电池与微型燃气轮机联合发电系统的应用第17-20页
   ·MCFC/MGT 联合发电系统建模与控制研究现状第20-24页
     ·建模研究现状第20-23页
     ·联合发电系统的控制设计研究现状第23-24页
   ·MCFC/MGT 联合发电系统的技术问题第24页
   ·本论文的主要工作第24-26页
     ·主要研究内容第24-25页
     ·创新点第25-26页
 本章参考文献第26-30页
第二章 微型燃气轮机建模与仿真第30-52页
   ·微型燃气轮机的关键部件和热力循环过程第30-33页
     ·组成微型燃气轮机的关键部件第30-32页
     ·燃气轮机的理想热力循环过程第32-33页
   ·微型燃气轮机模块化建模第33-43页
     ·压气机模块第34-37页
     ·回热器模块第37-39页
     ·燃烧室模块第39-40页
     ·透平模块第40-43页
     ·转子模块第43页
   ·微型燃气轮机模型的仿真运行第43-49页
     ·额定工况计算结果第44-45页
     ·变工况情况下的计算结果第45-49页
   ·微型燃气轮机发电系统的主要控制参数第49-50页
     ·转速第49页
     ·透平入口气温度第49页
     ·压缩比第49-50页
   ·本章小结第50页
 本章参考文献第50-52页
第三章 熔融碳酸盐燃料电池的建模与仿真第52-78页
   ·MCFC 发电系统第53-54页
   ·MCFC 发电系统的模块化建模第54-63页
     ·电堆输出电压子模型第55-56页
     ·阴极流子模型第56-60页
     ·阳极流子模型第60-63页
   ·MCFC/MGT 联合发电系统的仿真分析和参数设计第63-74页
     ·系统操作参数对MCFC 性能的影响第63-67页
     ·系统结构对联合发电系统性能的影响第67-72页
     ·燃料气利用率对联合发电系统性能的影响第72-74页
   ·本章小结第74-76页
 本章参考文献第76-78页
第四章 MCFC/MGT 联合发电系统的温度智能控制系统设计第78-100页
   ·MCFC/MGT 系统温度的模糊控制第80-86页
   ·MCFC/MGT 系统温度参数的Elman 神经网络自校正控制第86-92页
     ·神经网络自校正控制第86-87页
     ·Elman 神经网络辨识器第87-91页
     ·神经网络自校正控制器控制实验结果第91-92页
   ·模糊神经网络控制器设计第92-98页
     ·模糊神经网络的结构第92-94页
     ·学习算法第94-96页
     ·控制实验结果第96-98页
   ·本章小结第98页
 本章参考文献第98-100页
第五章 MCFC/MGT 联合发电系统输出功率的控制方法研究第100-123页
   ·联合发电系统输出功率的RBF 神经网络建模第100-107页
     ·RBF 神经网络第101-104页
     ·RBF 神经网络辨识第104-107页
   ·联合发电系统输出功率的LS-SVM 方法建模第107-116页
     ·支持向量机(SVM)方法第108-110页
     ·最小二乘支持向量机方法第110-112页
     ·联合发电系统输出功率的LS-SVM 建模第112-116页
   ·基于遗传算法优化的非线性预测控制器设计第116-120页
     ·滚动优化第117页
     ·改进型遗传算法优化控制序列第117-119页
     ·控制实验结果第119-120页
   ·本章小结第120-121页
 本章参考文献第121-123页
第六章 总结和展望第123-126页
   ·总结第123-124页
   ·后继工作与展望第124-126页
致谢第126-127页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文目录第127页

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