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粗糙集理论研究及其在虚拟装配系统中的应用

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-16页
第一章 绪论第16-35页
   ·引言第16页
   ·粗糙集理论的研究第16-22页
     ·粗糙集理论的发展现状第16-19页
     ·粗糙集理论研究所面临的问题第19-21页
     ·面向制造知识发现的粗糙集理论研究第21-22页
   ·虚拟装配系统的研究第22-30页
     ·虚拟装配系统概述第22-25页
     ·虚拟装配系统的发展现状第25-28页
     ·虚拟装配系统所面临的问题第28-29页
     ·虚拟装配系统的知识发现问题探索第29-30页
   ·课题的研究背景第30-31页
   ·论文的主要研究内容及主要贡献第31-34页
     ·论文的主要研究内容第31-33页
     ·论文的主要贡献和创新点第33-34页
   ·小结第34-35页
第二章 粗糙集理论概述第35-56页
   ·引言第35页
   ·粗糙集理论的发展第35-44页
     ·粗糙集理论的产生第35-36页
     ·粗糙集理论的特点分析第36-37页
     ·粗糙集理论的发展第37-38页
     ·粗糙集的应用第38-40页
     ·粗糙集理论的研究热点第40-42页
     ·粗糙集理论面临的问题第42-44页
   ·粗糙集理论基础第44-54页
     ·信息系统IS第44-45页
     ·知识的表示第45-46页
     ·上下近似第46-49页
     ·近似精度第49页
     ·粗糙度第49-50页
     ·属性重要度第50页
     ·属性约简第50-51页
     ·约简的核第51页
     ·属性值约简第51页
     ·分辨矩阵DM第51-52页
     ·分辨函数DF第52-53页
     ·决策矩阵DRDM第53-54页
   ·小结第54-56页
第三章 粗糙集理论的研究第56-89页
   ·引言第56页
   ·属性约简的范式研究第56-57页
     ·合取范式CNF第56页
     ·析取范式DNF第56-57页
   ·粗糙集论域空间的降维问题研究第57-69页
   ·连续属性的离散化问题研究第69-82页
     ·连续属性离散化问题的数学描述第70页
     ·离散化方法原型的改进第70-72页
     ·主流离散化方法性能分析第72-77页
     ·MDV方法的改进第77-82页
   ·Petri-RS模型研究第82-85页
     ·Petri网基本原理第82-84页
     ·Petri-RS模型研究第84-85页
   ·IMSRS知识发现模型的研究第85-87页
   ·小结第87-89页
第四章 虚拟装配系统设计与实现第89-117页
   ·引言第89-90页
   ·VPL虚拟装配系统设计第90-105页
     ·VPL虚拟装配系统的设计目标第90页
     ·VPL虚拟装配系统的需求分析第90-94页
     ·VPL虚拟装配系统的概要设计第94-99页
     ·VPL虚拟装配系统的详细设计第99-105页
   ·Tooling自动化虚拟装配算法研究第105-112页
     ·Tooling空间结构特点分析第106-108页
     ·机器人学Denavit-Hartenberg模型第108-109页
     ·Tooling的装配模型第109-111页
     ·虚拟装配实现的关键技术第111-112页
     ·吸盘组件的自动调整第112页
   ·VPL虚拟装配系统的实现第112-116页
     ·VPL虚拟装配系统总体结构第112-113页
     ·典型操作界面第113-115页
     ·Tooling自动装配结果第115-116页
   ·小结第116-117页
第五章 粗糙集IMSRS知识发现模型在虚拟装配系统中的应用第117-133页
   ·引言第117页
   ·IMSRS模型在装配顺序知识发现中的应用第117-125页
     ·虚拟冲压线加工的Petri网模型第117-121页
     ·Tooling虚拟装配的Petri网模型第121-123页
     ·Petri-RS模型和IMSRS模型的应用第123-125页
   ·RS在虚拟装配系统工时分配中的应用第125-132页
     ·问题描述第125页
     ·技术背景第125-126页
     ·工艺建模第126-128页
     ·工艺数据获取第128页
     ·粗糙集IMSRS知识发现模型的应用第128-131页
     ·规则应用第131-132页
   ·小结第132-133页
第六章 粗糙集理论在虚拟设备诊断中的应用第133-144页
   ·引言第133页
   ·虚拟设备的故障诊断特点分析第133-134页
   ·PSVM方法探索第134-141页
     ·SVM基本原理第135-137页
     ·PSVM模型第137-138页
     ·应用实例第138-141页
     ·PSVM的应用总结第141页
   ·粗糙集IMSRS模型在虚拟诊断中的应用第141-143页
     ·决策表的建立第141-142页
     ·IMSRS知识发现模型的应用第142-143页
   ·小结第143-144页
第七章 结论与展望第144-147页
   ·引言第144页
   ·全文总结第144-145页
   ·进一步研究展望第145-147页
致谢第147-148页
参考文献第148-157页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第157-159页
附录 A 论域空间CAWD方法降维后的论域空间数据集第159-161页
附录 B 整流器连续属性数据的IMDV聚类搜索结果第161-164页
附录 C 整流器数据的IMDV离散化结果第164-166页
附录 D VPL软件功能模块与程序对应关系一览表第166-168页
附录 E VPL系统数据逻辑结构图第168-169页
附录 F 数据库表信息第169-171页
附录 G VPL系统数据字典设计第171-173页
附录 H VPL系统功能节点图(IDEFO标准)第173-174页
附录 I VPL整线加工的Petir网符号说明第174-179页
附录 J VPL系统Tooling装配状态决策信息表第179-180页
附录 K IMSRS模型对Petri网发现的Tooling装配规则第180-183页
附录 L 汽车总装工时分配数据表第183-187页
附录 M 总装生产线虚拟装配系统工时分配规则知识第187-193页
附录 N 虚拟设备诊断规则知识第193-194页

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