基于小波分析理论的数字水印算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·小波的发展历程 | 第9-10页 |
| ·小波分析的基本思想和方法 | 第10-11页 |
| ·本论文研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 数字水印基本原理 | 第12-24页 |
| ·数字水印的定义 | 第12-13页 |
| ·数字水印的分类 | 第13-19页 |
| ·从载体上分类 | 第13-15页 |
| ·从外观上分类 | 第15页 |
| ·从水印加载方法上分类 | 第15-17页 |
| ·从水印检测方法上分类 | 第17-18页 |
| ·从特性上分类 | 第18页 |
| ·从使用目的上分类 | 第18-19页 |
| ·数字水印的实现和应用 | 第19-22页 |
| ·数字水印的生成技术 | 第19-20页 |
| ·数字水印的嵌入和提取 | 第20-21页 |
| ·数字水印的应用现状 | 第21-22页 |
| ·数字水印的发展方向 | 第22-24页 |
| 第三章 多分辨分析与小波理论 | 第24-34页 |
| ·多分辨分析 | 第24页 |
| ·对MRA的分析 | 第24-29页 |
| ·确定了L~2(R)的子空间直和分解关系 | 第24-25页 |
| ·不同子空间中函数间的关系 | 第25-26页 |
| ·由MRA明确的W_j结构 | 第26页 |
| ·小波空间的性质 | 第26-27页 |
| ·由MRA所确定的滤波器 | 第27-29页 |
| ·小波分解与重构算法 | 第29-32页 |
| ·正交小波分解与重构 | 第29-31页 |
| ·二维小波分解与重构算法 | 第31-32页 |
| ·小波理论在数字水印中的应用 | 第32-34页 |
| 第四章 数字水印的算法设计 | 第34-50页 |
| ·数字水印的设计要求 | 第34-35页 |
| ·基于小波分析的数字水印 | 第35-41页 |
| ·小波变换和数字图像处理 | 第35-36页 |
| ·小波域水印特点 | 第36页 |
| ·基于小波变换的水印结构 | 第36-37页 |
| ·水印算法总结 | 第37-40页 |
| ·对数字水印的攻击 | 第40-41页 |
| ·一种自适应的双水印嵌入算法 | 第41-47页 |
| ·自适应算法的意义和作用 | 第41-42页 |
| ·双水印嵌入算法的意义和作用 | 第42-43页 |
| ·嵌入算法描述和实现 | 第43-47页 |
| ·一种增强的非嵌入式强壮水印算法 | 第47-50页 |
| ·一种非嵌入式水印的介绍 | 第47-48页 |
| ·对引用文献算法的改进 | 第48-50页 |
| 第五章 算法测试的实验结果 | 第50-71页 |
| ·对图像质量的评价标准 | 第50-53页 |
| ·双水印嵌入算法效果 | 第53-54页 |
| ·非嵌入式水印算法效果 | 第54-67页 |
| ·图像压缩攻击 | 第54-55页 |
| ·图像加噪攻击 | 第55-56页 |
| ·图像剪切攻击 | 第56-57页 |
| ·图像模糊化攻击 | 第57-59页 |
| ·图像表达攻击 | 第59-64页 |
| ·其他攻击 | 第64-65页 |
| ·虚检率测试 | 第65-67页 |
| ·测试小结 | 第67页 |
| ·进一步的讨论 | 第67-71页 |
| ·对彩色图像的操作 | 第67-68页 |
| ·对小波函数的选择 | 第68-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第76页 |
