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一类特殊非线性问题的长效精细算法

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·精细算法提出的背景、隐性规则与发展悖论第10-12页
   ·一类二阶非线性问题与本文的主要创新工作第12-15页
第二章 遵循隐性规则2 下的小波 Galerkin 方法第15-26页
   ·小波Galerkin 方法的基础理论与误差估计第15-18页
   ·尺度基构造方法~*第18-20页
   ·混合基构造方法第20-22页
   ·联系系数的计算第22-24页
   ·PDE 应用与算例分析第24-26页
第三章 遵循隐性规则3 下的拟小波配点法+区间精细第26-37页
   ·小波配点法的基础理论第26-27页
   ·M-S 方法的数学逻辑正确性证明第27-34页
   ·-1 基函数的构造第27-31页
   ·-2 M-S 是自适应ω凸方法推论的理由及其误差分析补证第31-32页
   ·-3 区间精细算法第32-34页
   ·算例第34-37页
第四章 遵循隐性规则4 下的 AGE 长效精细算法第37-52页
   ·引言第37-38页
   ·基础理论第38页
   ·PDE→AGE (?)[二项精细模型]第38-40页
   ·[(实用)二项精细模型]的长效算法第40-45页
   ·(分数步)区间精细算法与(分数步)长效精细算法的精度与计算量比较第45-50页
   ·算例第50-52页
参考文献第52-56页
附录第56-70页
 附录 1 Db3 小波能够成为机证推理的一个证明第56-60页
   ·机证条件的实用归纳第56-57页
   ·一个证明第57页
   ·作为特例的 Db2 、Db1 的机证第57-60页
 附录 2 传感器故障的诊断中 Db3 小波被重视的数学理由第60-70页
   ·引言第60页
   ·传感器故障的诊断第60-64页
   ·-1 传感器故障的数学模型第60-61页
   ·-2 故障能够被快速诊断的数学理由~冗余数学模型第61-64页
   ·Db3 小波被选作诊断方法的数学理由与应用第64-70页
   ·-1 Db3 小波第64-66页
   ·-2 Lipschitz 指数与传感器故障特点的相关性第66-68页
   ·-3 故障诊断第68-70页
致谢第70-71页
攻读硕士期间发表论文情况第71-73页

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