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基于参数优化Snake的模型及在MRI图像分割中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
 1-1 课题研究背景及意义第8-9页
 1-2 医学图像的特点第9页
 1-3 医学图像分割方法的研究现状第9-13页
 1-4 本文的工作及内容安排第13-14页
第二章 Snake 模型分析及MRI 图像特征第14-23页
 2-1 引言第14页
 2-2 参数活动轮廓模型第14-18页
  2-2-1 传统Snake 模型第15-16页
  2-2-2 Snake 模型的求解第16-17页
  2-2-3 Snake 模型的动力学解释第17-18页
 2-3 模型算法流程和及其实验第18-21页
  2-3-1 Snake 模型算法流程第18-19页
  2-3-2 Snake 模型算法实验结果分析第19-20页
  2-3-3 Snake 模型的特点分析第20-21页
 2-4 MRI 图像特征第21-22页
 2-5 本章小结第22-23页
第三章 几种改进的Snake 模型及对MRI 图像的分割第23-35页
 3-1 基于Snake 模型的改进方法第23-25页
  3-1-1 力的改进第23-24页
  3-1-2 参数改进第24-25页
  3-1-3 改进方法比较第25页
 3-2 改进的Snake 模型第25-32页
  3-2-1 BallonSnake 模型第25-26页
  3-2-2 GVFSnake 模型第26-28页
  3-2-3 快速Snake 模型第28-29页
  3-2-4 实验结果比较第29-32页
 3-3 对MRI 图像实验对比第32-34页
 3-4 本章小结第34-35页
第四章 Snake 模型的参数分析第35-46页
 4-1 引言第35页
 4-2 参数对参数活动轮廓模型的影响第35-37页
  4-2-1 弹性系数和刚性系数参数对活动轮廓模型的影响第35-37页
  4-2-2 迭代步长对曲线变形的影响第37页
 4-3 一种参数选择的方案第37-45页
  4-3-1 α 、 β 参数选择方案第37-41页
  4-3-2 实验比较第41-44页
  4-3-3 分析及结论第44-45页
 4-4 本章小结第45-46页
第五章 结论和展望第46-47页
 5-1 本文工作总结第46页
 5-2 展望第46-47页
参考文献第47-50页
致谢第50页

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