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基于Contourlet变换的MR图像降噪算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
 §1-1 课题研究背景与意义第8-9页
 §1-2 医学图像降噪第9-10页
 §1-3 含噪图像模型及噪声特性与降噪评价第10-11页
 §1-4 论文主要工作及结构安排第11-13页
第二章 小波变换第13-19页
 §2-1 小波多尺度分析与近似性分析第13-17页
  2-1-1 小波多尺度分析第13-15页
  2-1-2 小波近似性分析第15-17页
 §2-2 小波变换的方向选择性第17-18页
 §2-3 本章小节第18-19页
第三章 多尺度几何分析技术第19-25页
 §3-1 研究背景第19-20页
 §3-2 图像的多尺度几何分析第20-24页
  3-2-1 Bandelet 变换第20页
  3-2-2 脊波变换与单尺度脊波变换第20-22页
  3-2-3 Curvelet 变换第22-23页
  3-2-4 Contourlet 变换第23-24页
 §3-3 本章小节第24-25页
第四章 二维滤波器设计第25-39页
 §4-1 多维多采样系统第25-29页
  4-1-1 多维多采样第25-27页
  4-1-2 梅花形滤波器组第27-29页
 §4-2 钻石型滤波器第29-36页
  4-2-1 一维低通数字FIR 滤波器第29-30页
  4-2-2 钻石型滤波器设计第30-34页
  4-2-3 基于钻石型滤波器的多方向滤波器组第34-36页
 §4-3 扇型滤波器第36-38页
  4-3-1 扇型滤波器设计第36页
  4-3-2 基于扇型滤波器的多方向滤波器组第36-38页
 §4-4 本章小结第38-39页
第五章 Contourlet 变换理论及其实现第39-55页
 §5-1 拉普拉斯金字塔与多方向滤波变换第39-41页
 §5-2 Cycle Spinning Contourlet 去噪算法第41-42页
 §5-3 降噪过程中的阈值处理问题第42-43页
  5-3-1 阈值函数与阈值的选取第42-43页
  5-3-2 循环平移Contourlet 降噪算法原理第43页
 §5-4 实验结果及分析第43-55页
第六章 总结与展望第55-56页
 §6-1 总结第55页
 §6-2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59页

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