综合评价决策支持系统模型的研究与设计
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外同类研究现状概述 | 第14-16页 |
| ·国外综合评价研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内综合评价研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容与结构 | 第16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第二章 综合评价及决策支持系统的基本理论 | 第17-25页 |
| ·综合评价的基本理论 | 第17-19页 |
| ·综合评价的概述 | 第17页 |
| ·综合评价的要素构成 | 第17页 |
| ·综合评价的主要方法 | 第17-19页 |
| ·决策支持系统的基本理论 | 第19-22页 |
| ·决策支持系统的分类 | 第19-20页 |
| ·综合决策支持系统 | 第20-21页 |
| ·综合决策支持系统的相关技术 | 第21-22页 |
| ·模型库系统 | 第22-23页 |
| ·模型库的概念 | 第22-23页 |
| ·模型库管理系统 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 模糊数学、灰色理论与神经网络基本理论概述 | 第25-30页 |
| ·模糊数学与灰色理论概述 | 第25-26页 |
| ·模糊数学的基本理论 | 第25页 |
| ·灰色系统理论 | 第25-26页 |
| ·神经网络基本理论 | 第26-29页 |
| ·人工神经网络概述 | 第26-27页 |
| ·神经元的结构及转移函数 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络基本模型 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 模糊综合评价决策支持系统模型 | 第30-37页 |
| ·模糊综合评价模型 | 第30-33页 |
| ·二级综合评价的数学模型 | 第30页 |
| ·教学水平二级模糊综合评价模型 | 第30-33页 |
| ·灰色关联分析模型 | 第33-34页 |
| ·指标对评估结果的影响分析模型 | 第34-36页 |
| ·建立层次分析模型 | 第34页 |
| ·计算第一层与第二层之间的关联序 | 第34页 |
| ·分析第二层与第三层的关联序 | 第34-35页 |
| ·分析第一层与第三层的关联序 | 第35-36页 |
| ·模糊综合评价的性能分析 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 神经网络综合评价决策支持系统模型 | 第37-50页 |
| ·BP神经网络基本理论 | 第37-40页 |
| ·BP神经网络基本结构 | 第37页 |
| ·三层 BP学习算法 | 第37-40页 |
| ·本科教学评估的指标体系及评估标准 | 第40页 |
| ·神经网络评价模型 | 第40-47页 |
| ·神经网络模型的结构 | 第40-41页 |
| ·数据的预处理 | 第41页 |
| ·神经网络评价模型的样本选择 | 第41-42页 |
| ·初始权值和阀值的确定 | 第42-43页 |
| ·神经网络评价模型的优化 | 第43页 |
| ·神经网络评价算法 | 第43-47页 |
| ·神经网络模型的测试 | 第47页 |
| ·神经网络评价模型的性能分析 | 第47-49页 |
| ·评价指标对评价结果的影响分析 | 第47-48页 |
| ·神经网络评价模型的性能分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第六章 综合评价决策支持系统的体系结构 | 第50-56页 |
| ·综合评价决策支持系统的功能分析 | 第50页 |
| ·综合评价决策支持系统的体系结构 | 第50-52页 |
| ·综合评价决策支持系统的体系结构 | 第50-51页 |
| ·综合评价决策支持系统模型库的设计 | 第51-52页 |
| ·综合评价决策支持系统体系结构的设计 | 第52-55页 |
| ·数据仓库的设计 | 第52-54页 |
| ·OLAP设计 | 第54页 |
| ·数据挖掘设计 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录一 本科教学工作水平评估指标和等级标准 | 第60-65页 |
| 附录二 普通高校基本办学条件指标合格标准 | 第65-66页 |
| 附录三 学习样本和测试样本 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位间发表的论文及参与项目 | 第68页 |
