隔行视频信号转逐行的算法模型和实现
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·本文背景 | 第9页 |
| ·技术应用的领域 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 视频信号描述 | 第11-19页 |
| ·电视原理 | 第11页 |
| ·隔行扫描与逐行扫描 | 第11-13页 |
| ·YUV和RGB色彩空间 | 第13-16页 |
| ·YUV色彩空间 | 第14-15页 |
| ·RGB色彩空间 | 第15-16页 |
| ·图像评价标准 | 第16-19页 |
| ·图像的主观评价 | 第16-17页 |
| ·图像的客观评价 | 第17-19页 |
| 第三章 数字视频算法概述 | 第19-47页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·运动检测 | 第19-23页 |
| ·光流法 | 第20页 |
| ·背景差分法 | 第20-21页 |
| ·帧间差分法 | 第21-23页 |
| ·噪声滤波 | 第23-33页 |
| ·噪声分类 | 第24-25页 |
| ·图像中去噪方法 | 第25页 |
| ·图像的空间域去噪 | 第25-30页 |
| ·图像的变换域去噪 | 第30-31页 |
| ·基于运动检测的自适应噪声滤波 | 第31-33页 |
| ·去隔行 | 第33-43页 |
| ·线性去隔行算法 | 第35-39页 |
| ·非线性去隔行算法 | 第39-42页 |
| ·运动自适应去隔行算法 | 第42-43页 |
| ·图像增强 | 第43-47页 |
| ·亮度和对比度调整 | 第44-46页 |
| ·同态滤波 | 第46-47页 |
| 第四章 系统模型与实现 | 第47-59页 |
| ·算法图像数据来源 | 第48页 |
| ·软件结构 | 第48-49页 |
| ·运动检测 | 第49-50页 |
| ·噪声滤波 | 第50页 |
| ·去隔行 | 第50-52页 |
| ·帧间插帧 | 第52-54页 |
| ·帧内水平和垂直变换 | 第54-56页 |
| ·FIR滤波器的设计 | 第55-56页 |
| ·视频增强功能 | 第56-59页 |
| ·Peaking Filter功能 | 第57页 |
| ·DLTI和 DCTI | 第57-58页 |
| ·亮度和对比度调节 | 第58页 |
| ·色度和饱和度调整 | 第58页 |
| ·黑级扩展 | 第58-59页 |
| 第五章 实验结果与结论 | 第59-67页 |
| ·算法测试结果示例 | 第59-63页 |
| ·测试结果分析 | 第63-65页 |
| ·算法总结与改进 | 第65-67页 |
| ·软件中需要注意问题 | 第65页 |
| ·算法效果总结 | 第65-66页 |
| ·关于模型进一步的改进 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
