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可靠性加速寿命试验数据的分析与处理

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·可靠性概述第8页
   ·加速寿命试验的意义、原理和模型分类第8-12页
   ·支持向量机技术和应用第12-13页
   ·可靠性数据处理软件的研究现状第13-15页
     ·国外可靠性数据处理软件的研究现状第13-14页
     ·国内可靠性数据处理软件的研究现状第14-15页
   ·论文的研究内容第15-17页
第二章 可靠性数据分析的理论基础第17-37页
   ·常见的失效分布类型第17-21页
     ·正态分布第17-18页
     ·对数正态分布第18-19页
     ·指数分布第19-20页
     ·威布尔分布第20-21页
   ·失效分布类型的估计第21-22页
   ·失效分布类型的检验第22-24页
     ·K-S 检验第22-23页
     ·χ~2 检验第23-24页
   ·常见的可靠性特征量第24-26页
     ·可靠度第24页
     ·累积失效概率和概率失效密度第24-25页
     ·失效率第25页
     ·平均寿命第25-26页
     ·可靠寿命第26页
   ·可靠性特征量的估计第26-36页
     ·点估计第27-28页
     ·区间估计第28-29页
     ·常见分布参数的估计第29-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 可靠性数据处理软件的设计与实现第37-52页
   ·可靠性数据分析方法概述第37-38页
   ·程序开发语言环境的选定第38页
   ·可靠性试验数据处理软件的总体框架第38-42页
   ·软件功能实现第42-50页
     ·失效分布类型的估计第42-43页
     ·失效分布类型的拟合优度检验第43-48页
     ·可靠性特征量的估计第48-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 基于支持向量机的加速寿命试验非参数统计方法第52-64页
   ·支持向量回归机的原理与方法第52-56页
     ·支持向量机的回归原理第52-54页
     ·支持向量机的核函数第54-55页
     ·LIBSVM 软件的简单介绍第55-56页
   ·基于支持向量回归机的加速寿命模型第56-57页
   ·算例分析第57-63页
     ·数据第57页
     ·模型的建立与预测第57-60页
     ·结果分析与讨论第60-62页
     ·结论第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 总结和展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录一 绘制失效频数直方图的主要源程序第69-71页
附录二 拟合优度检验的主要源程序第71-73页
附录三 可靠性特征量估计的主要源程序第73-79页
攻读硕士期间取得的研究成果第79-80页

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